05 2022 档案

在进行行情 tick 数据存储时，哪种数据结构查找起来更快？
摘要：如果我们要做行情 tick 数据的存储，怎样的数据结构查找起来才会比较快？在加入 TDengine 之前，本文作者丁博在弘源泰平量化投资做量化工程师，曾经遇到过这一类存储行情 tick 数据的问题，本文会就此问题进行详细的技术解读。 阅读全文
posted @ 2022-05-31 18:45 涛思数据TDengine 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
【技术干货】代码示例：使用 Apache Spark 连接 TDengine
摘要：想用 Spark 对接 TDengine？保姆级教程来了。 阅读全文
posted @ 2022-05-30 14:12 涛思数据TDengine 阅读(283) 评论(0) 推荐(0)
【技术干货】代码示例：使用 Apache Flink 连接 TDengine
摘要：想用 Flink 对接 TDengine？保姆级教程来了。 阅读全文
posted @ 2022-05-27 19:54 涛思数据TDengine 阅读(905) 评论(0) 推荐(0)
TDengine 社区问题双周精选 | 第一期
摘要：为防止过多的共性问题困扰大家，方便大家学习、吸收经验，从今天开始我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总，每两周给大家带来一次分享。 这是此类专栏的第一期内容，为大家分享七个常见问题。 阅读全文
posted @ 2022-05-25 15:20 涛思数据TDengine 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
涛思数据与中天钢铁签署战略合作协议，加速钢铁行业的数字化发展
摘要：近日，北京涛思数据科技有限公司（以下简称涛思数据）与中天钢铁集团有限公司（以下简称中天钢铁）正式签署战略合作协议，该协议的签署标志着双方将开启深度合作，共同推动高性能时序数据库 TDengine 在钢铁行业的应用，同时双方期望能以不断的技术创新和强强合作加速钢铁行业的数字化发展。 阅读全文
posted @ 2022-05-20 12:48 涛思数据TDengine 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
毫秒级返回数据，58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题
摘要：在 58 同城的驾考业务上，需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据，这是典型的时序数据场景，开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意，因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求，他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database，在经过深入的调研测试之后，开始部署实践，最终业务痛点问题得到了解决。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 19:31 涛思数据TDengine 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理？
摘要：近年来，在能源和环保的压力下，新能源汽车成为了未来汽车发展的新方向。为支持其快速发展，我国出台了一系列扶持政策，在《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中就有提出，到 2025 年新能源汽车新车销售量要达到汽车新车销售总量的 20% 左右，其市场广阔程度可见一斑。现在火热的自动驾驶技术，也是新能源汽车的一大优势，而自动驾驶又需要各类传感器产生的源源不断的时序数据来辅助判断，所以与时序数据相关的采集、处理和存储等各项需求也显著增长。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:23 涛思数据TDengine 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
时序数据库的集群方案？
摘要：现在主流的时序数据库确实集群方案大多数都选择闭源，除了从技术角度上来看，商业的考量也是众多大厂必须考虑的元素之一。TDengine 作为一款全自研的开源软件，继2019年单机版开源后，在2020年也宣布集群版正式开源。这意味着，在集群搭建方面，对于研发资源单薄、时间精力都有限的企业来说，无疑是拨云见日的一则好消息。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:16 涛思数据TDengine 阅读(197) 评论(0) 推荐(0)
时间序列化数据库选型？时序数据库的选择？
摘要：根据 2022 年最新 DB-engines排名，主流时序数据库依然是 InfluxDB、Prometheus 等。但从排行上升趋势不难看出，近一年新的时序数据库崭露头角，这也说明企业技术选型的方向也越来越多。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:13 涛思数据TDengine 阅读(630) 评论(0) 推荐(0)
TDengine在同花顺组合管理业务中的优化实践
摘要：同花顺每天需要接收海量交易所行情数据，确保行情数据的数据准确。但由于该部分数据过于庞大，而且使用场景颇多，每天会产生很多的加工数据，而组合管理(PMS)还会使用到历史行情数据。之前虽然采用了Postgres+LevelDB作为数据的存储方案，但仍然有不少痛点，所以必须对存储方案进行改造。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:09 涛思数据TDengine 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
TDengine在弘源泰平量化投资中的实践
摘要：深圳市弘源泰平资产管理有限公司组建于2016年，团队核心成员来自于知名高校，有丰富的资产配置与策略构建的实践经验。弘源泰平以套戥交易绝对收益型配置工具为起点，致力于为用户提供流动性好、费率公允的资产配置工具。产品线全面、丰富，涵盖股、债、商品等各大类资产，通胀、趋势等各类因子。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:04 涛思数据TDengine 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
十年期货股票行情数据轻松处理——TDengine在同心源基金的应用
摘要：同心源（三亚）基金管理有限公司是一家致力于采取科学方法，在二级市场进行投资的私募公司。公司的团队成员均来自于国内外优秀大学，创始人具有计算机博士学位，有多年的算法研究、软件系统开发的经验。 阅读全文
posted @ 2022-05-18 12:50 涛思数据TDengine 阅读(231) 评论(0) 推荐(0)
携手 TDengine，释普科技升级实验室仪器、监控智能方案
摘要：从试用到正式上线的一年多里，释普科技从 TDengine 2.0 版本一直关注到 2.4。目前，释普的三款产品“监控保”、“数据宝”、“仪器保”均与 TDengine 达成了合作，不仅机器投入成本实现了显著降低，查询、存储等性能也能满足业务发展需求。本文将分享释普科技应用 TDengine 的实践经验，供读者参考。 阅读全文
posted @ 2022-05-13 16:47 涛思数据TDengine 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
为什么说 MongoDB 和 HBase 不适用于汽车行业的时序数据处理？
摘要：一直以来，对于新能源车企来说，在时序数据的存储上，选择的大多都是 MongoDB 或 Apache HBase，这两大数据库技术相对更加成熟，在业务规模尚未扩张之前，因为设备不多、数据量不大，加上查询场景单一，尚且可以满足业务需求。随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。 阅读全文
posted @ 2022-05-12 19:46 涛思数据TDengine 阅读(351) 评论(0) 推荐(0)
要做研发高手，就是必须能看英文、写英文
摘要：三年前在极客时间做的一个直播，其中一小段被作为微视频分享出来，标题是“五十岁程序员: 技术人千万别看中文”，引起很多争议。今天写篇文章，把我的观点再详细表述一下，以免被断章取义。 阅读全文
posted @ 2022-05-11 16:09 涛思数据TDengine 阅读(160) 评论(0) 推荐(0)
TDengine 在酷哞哞的应用
摘要：酷哞哞与 TDengine 结缘于 2019 年，在其工业互联网设备上云解决方案中，选择了 TDengine 作为数据平台，以满足海量工业数据存储和分析的需求。本篇文章解读了 TDengine 在此方案中的具体应用。 阅读全文
posted @ 2022-05-10 15:02 涛思数据TDengine 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
放弃保研和出国，投身基础软件，一位复旦学子的职业选择
摘要：2020 年从复旦毕业的我，最终决定离开大厂加入 Startup，投身 TDengine Database 的开发工作。 阅读全文
posted @ 2022-05-06 15:49 涛思数据TDengine 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)