Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累，每日三题【Day03】——Java高级篇

        大家好，我是陶然同学，软件工程大三明年实习。认识我的朋友们知道，我是科班出身，学的还行，但是对面试掌握不够，所以我将用这100多天更新Java面试题🙃🙃。

  不敢苟同，相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深Java选手，深知面试重要性，接下来我准备用100天时间，基于Java岗面试中的高频面试题，以每日3题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。当然，我不会太深入，因为我怕记不住！！

  因此，不足的地方希望各位在评论区补充疑惑、见解以及面试中遇到的奇葩问法，希望这100天能够让我们有质的飞越，一起冲进大厂！！，让我们一起学（juan）起来！！！

4.Redis的常用存储结构有哪些

String 字符串

Hash 散列 适合用于存储对象

List 列表 可以添加一个元素到头部(左边) 或者尾部(右边)

Set 集合

Sorted(苏特) set 有序集合 每一个元素关联一个double分数 成员是唯一的 分数可以重复

5.redis缓存雪崩，缓存穿透 缓存击穿

缓存雪崩

        redis缓存key同一时间大量失效 导致大量请求全部打到数据库 导致数据库挂掉

扩展：解决方案

        1.设置缓存失效时间 让它不要在同一时间失效 随机初始化失效时间

        2.部署集群 把热点的key放在不同的节点

        3.暴力方法 不设置缓存失效时间

        4.定时刷缓存失效时间 在缓存失效之前 重新把redis缓存进去

缓存穿透

        是指缓存和数据库都没有这种数据 例如用户请求id=-1这种数据缓存里面没有 直接打到数据

库导致数据库挂掉

扩展：解决方案

        1.无论在数据库查到什么数据 都给它缓存到redis

        2.将ip拉黑

        3.对参数进行合法校验 如果参数不合法 直接return

        4.使用布隆过滤器

缓存击穿

        突然该key失效(热点的key) 一瞬间大量key的请求打到数据库上

扩展：解决方案

        1.不设置缓存失效时间

        2.使用分布式锁 请求数据库的时候 只有一个线程操作数据库 将查询到的数据库存到redis 其

它没有抢到锁的线程让它睡眠几秒 然后再去redis查询 这样数据库的请求就非常小

6.Redis持久化机制 

ROB

        在不同的时间点 将Redis中的数据生成快照 存储到硬盘当中 默认是ROB方式

AOF

        把执行Redis的操作全部记录下来 在下次重启Redis的时候 重新执行所有指令 

ROB和AOF可以同时使用 如果Redis重启 则会使用AOF持久化机制 因为AOF持久化恢复数据更

整