摘要： 将博客搬至CSDN 阅读全文

摘要： 为了使用caffe，特地装了linux系统，版本：Ubuntu14.04 X64 可参照 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html这个博客写的更好http://www.haodaima.net/art/2823705第一步：第一部分 Linux安装 ... 阅读全文

摘要： 介绍 使用级联分类器工作包括两个阶段：训练和检测。 检测部分在OpenCVobjdetect模块的文档中有介绍，在那个文档中给出了一些级联分类器的基本介绍。当前的指南描述了如何训练分类器：准备训练数据和运行训练程序。参考：http://jingyan.baidu.com/article/4dc40848f50689c8d946f197.html 利用OpenCV自带的haart... 阅读全文

摘要： // SHIYAN.cpp : Defines the entry point for the console application.//#include"stdlib.h" //system需要调用这个#include "stdafx.h"#include "stdio.h" #include ... 阅读全文

摘要： 简易解释：在曲面中插入一个平面所形成的轮廓，即是该轮廓的水平集表示，可见，该轮廓的水平集表示有多个。对于图像分割，在图像力的驱动下曲面进行更新。轮廓的数学表达有隐式和显式两种表达。用曲面演化代替Front （C）演进。C(t) = {(x, y)|φ(x, y, t) = 0} ∂φ/ ∂t + F|∇φ| =0 (1) φ(x, y, 0) = φ0(x, y) ... 阅读全文

摘要： 水平集方法由 Osher 和 Sethian 于 1988 年提出[1]，最初应用于流体力学领域，后被广泛应用于各种同曲线演化相关的科学研究和工程领域。1997 年Caselles等人率先将这一理论应用到图像科学领域后，开始了基于水平集方法的图像处理技术的研究。为了提高分割的稳健性,先后提出了基于边界边缘的几何轮廓线模型、基于区域的几何轮廓线模型、基于先验形状知识的几何轮廓线模型,纹理图像分割模型... 阅读全文

摘要： 背景： Level Set方法是美国数学家Osher(加州大学洛杉矶分校)和Sethian(加州大学伯克利分校)合作提出的。后者因为对Level Set的贡献获得了去年美国数学会与工业应用数学会联合颁发的维纳奖。遗憾的是这两位Level Set的开创者现在正为争夺Level Set的名誉而对簿公堂。 Level Set方法是他们在98年文章"Front Propagation with C... 阅读全文

摘要： Step 2: Use the template with the plugins to read a image在exampleplugin插件中QmitkAwesomeView.cpp中添加头文件//Mitk #include"mitkImageCast.h" //Itk #include"itkImage.h" #include"itkImageFileRead... 阅读全文

摘要： 目标： 生成MITK 插件包括一个新用户交互的视图，并调用一些ITK filters。 Step 1: How to create a new MITK Plugin 可以选择用Plugin Generator（附链接http://docs.mitk.org/nightly-qt4/NewPlugi... 阅读全文

摘要： MITK 设计来使用模块化和高度的代码重用，既能作为pure software library或complete application framework。它的结构概览图如下： ITK：提供分割配准算法。VTK：提供了强大的可视化功能和交互，如摘取，旋转，移动等低层级的支持。CTK：提供对DICOM的支持和插件框架。QT ：提供用户界面和应用支持。Step 1: Use the templ... 阅读全文