饕客

摘要： 阅读全文

摘要： 一、安装环境 Appium安装（windows版） 一、安装node.js 1、到官网下载node.js：https://nodejs.org/en/download/ 2、获取到安装文件后，直接双击安装文件，根据程序的提示，完成nodejs的安装。 3、安装完成后，运行cmd，输入node –v， 阅读全文

摘要： 下载python中MongoDB的驱动程序 pip install pymongo 然后确保MongoDB已经安装且可以正常运行，去官网下载相应版本：https://www.mongodb.com/ mkdir -p /home/tools cd/home/tools wget https://fa 阅读全文

摘要： 1、选择合适的存储引擎 1、经常用来读的表使用myisam存储引擎 2、其余的表都用innodb存储引擎 2、SQL语句调优(尽量避免全表扫描) 1、在select where order by常涉及到的字段上建立索引 2、where子句中不使用 !=,否则将放弃使用索引进行全表扫描 3、尽量避免用 阅读全文

摘要： $ source ~/anaconda3/bin/activate root $ anaconda-navigator 阅读全文

摘要： 在 ~/.bash_profile中添加 export PATH="/home/taoke/anaconda/bin:$PATH" 阅读全文

摘要： python3 爬取全国天气信息 制作一个天气查询软件，能够查询全国范围内的天气数据。 github：https://github.com/1052687889/weatherApp 基于PyQt5编写，用urllib.request获取中央气象局的天气数据，用bs4解析。 软件截图： 基本原理： 阅读全文

摘要： 一、为什么需要数据归一化 不同数据之间因为单位不同，导致数值差距十分大，容易导致预测结果被某项数据主导，所以需要进行数据的归一化。 解决方案：将所有数据映射到同一尺度 二、最值归一化 normalization 最值归一化：把所有数据映射到0-1之间 适用于分布有明显边界的情况；受outlier影响 阅读全文

摘要： 一 、超参数和模型参数 超参数：在算法运行前需要决定的参数 模型参数：算法运行过程中学习的参数 - kNN算法没有模型参数- kNN算法中的k是典型的超参数 寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 二、通过sklearn中的数据集进行测试 输出结果：0.9888888888888889 三、考 阅读全文

摘要： 一 kNN算法简介 kNN（K-Nearest Neighbor）工作原理：存在一个样本数据集合，也称为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系。输入没有标签的数据后，将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，提取出样本集中特征最相似数据 阅读全文