Redis

常用命令

#启动redis服务
redis-server redis.conf

#客户端连接redis服务器
redis-cli [-h host] [-p port]

#查看redis信息
info replication

#将此redis实例设置为目标redis的从服务器
slaveof ip port

#启动redis哨兵
redis.sentinel sentinel.conf

哨兵配置文件：sentinel.conf

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
//mymaster：为主服务器取别名
//在java程序中可以使用此别名从连接池中获取与当前主服务器的连接

从服务器配置文件

include /etc/redis.conf		//可以使用include引入主配置文件
pidfile /usr/local/bin/redis/redis_6380.pid		//覆盖个别配置
port 6380
dbfilename dump_6380.rdb

集群

1、修改配置文件

cluster-enabled yes		//打开集群模式
cluster-config-file nodes-6379.conf		//设定节点配置文件名称
cluster-node-timeout 15000		//设定节点失联时间，超过该时间（毫秒），集群自动进行主从切换

应用问题解决方案

• 1、缓存穿透
  • 原因1：非正常的url访问（恶意攻击）
  • 方案1、对空值缓存：如果一个拆线呢返回的数据为空（不管这个数据是否存在），仍然把这个空结果（null）缓存，设置空结果的过期时间会很短，最长不超过五分钟
  • 方案2、设置可访问白名单：使用bitmaps类型定义一个可以访问的白名单，名单id作为bitmaps的下标，每次访问前现在bitmaps里查看数据是否存在，如果不存在，则进行拦截不允许访问
  • 方案3、布隆过滤器
  • 方案4、当发现redis命中率开始急剧降低，需要配合访问对象和访问的数据，和运维人员配合，使用限制黑名单限制服务
• 2、缓存击穿
  • 原因：某一热点key过期导致大量查询直达数据库
  • 方案1、 预先设置热门数据：在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入redis，加大这些热门数据key的时长
  • 方案2、实时调整：现场监控哪些数据热门，实时调整key的过期时长
  • 方案3、使用锁：在key过期，缓存失效的时候，不立即去查db，先使用检测命令去查看key是否存在（比如SETNX）
• 3、缓存雪崩
  • 原因：在极短时间内，大量的key集中过期
  • 方案1、构建多级缓存架构：nginx + redis + encache 等
  • 方案2、用加锁或队列的方式保证不会有大量的线程对数据库一次性读写，从而避免key失效时大量的并发请求落到底层存储系统上（不适用于高并发情况）
  • 方案3、设置过期标志更新缓存：记录缓存数据是否过期（设置提前量），如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存
  • 方案4、将缓存失效时间分散开：比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件
• 4、分布式：锁误删
• 5、分布式：删除操作缺乏原子性