摘要：
OSTU图像分割 最大类间方差法，也成大津法OSTU，它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部 分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。 包括以下几个步骤 求 阅读全文
摘要：
数据库并发控制 背景：数据库系统允许多用户操作，所以同一时间处理的事务可能多大上百个，因此必须要引入并发控制来保证数据的可靠性。 在并发环境下，事务的隔离性很难保证，因此会出现很多并发一致性问题。 丢失修改 丢失修改指一个事务的更新操作被另外一个事务的更新操作替换。一般在现实生活中常会遇到，例如：T 阅读全文
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数据库恢复技术 保证数据库数据的可靠性。 一个简单的例子： 从A账户向B账户转账1000元人民币 读取A账户的余额 余额足够，扣除一千元 读取B账户的余额 将余额加上1000元 在扣除余额到余额增加的步骤之间，如果出现了系统性的故障，硬件故障，导致整个流程没有顺利完成，就会导致错账。 简单分析可知出 阅读全文
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关系系统以及查询优化 查询检查 执行查询语句之前需要执行一些查询检查任务，提高代码的健壮性。 有效性检查，查询的属性，数据表，是否存在，关系名是否有效 视图转换，将视图转换为基本表的查询 安全性检查，检查执行查询的用户权限是否满足执行查询的要求 完整性初步检查，检查所要查询的条件是否满足数据的类型要 阅读全文
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范式 范式理论是为了解决以上提到四种异常。 高级别范式的依赖于低级别的范式，1NF 是最低级别的范式。 1. 第一范式 (1NF) 属性不可分。 类似于成绩可以分为语文成绩，数学成绩，英语成绩等等，那么就说成绩这个属性是可分的，因此不能称之为第一范式1NF。 2. 第二范式 (2NF) 每个非主属性 阅读全文
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完整性 完整性与安全性的异同点 完整性：防止数据库中存在不符合语义的数据，也就是防止数据库中存在不正确的数据。防范对象：不合语义的、不正确的数据。 安全性：保护数据库防止恶意的破坏和非法的存取。防范对象：非法用户和非法操作。 实体完整性规则 若属性（一个或者一组）A是基本关系的主属性，则A不能取空值 阅读全文
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偏序 非严格偏序，自反偏序 给定集合S，“≤”是S上的二元关系，若“≤”满足： 自反性：\(∀a∈S，有a≤a\)； 反对称性：\(∀a，b∈S，a≤b且b≤a，则a=b\)； 传递性：\(∀a，b，c∈S，a≤b且b≤c，则a≤c\)； 则称“≤”是S上的非严格偏序或自反偏序。 严格偏序，反自反偏 阅读全文
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关系 域的定义 一组拥有相同数据类型的集合。 {'男','女'} 本质上就是一组规范的集合。 域的操作 笛卡尔积 给定一组域D1，D2，…，Dn ，这些域中可以有相同的D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为： \[ D_1×D_2×…×D_n ＝｛（d_1，d_2，…，d_n）｜d_i\in D_i，i＝ 阅读全文
摘要：
四个基本概念 数据 Data 即数据库中存储的基本对象，有多个属性，有类型，有属性名，有长度大小的定义等等。 数据的意义是由数据的语意来决定的。 数据库 Database 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合 特征 数据按一定的数据模型组织、描述 阅读全文
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Canny边缘检测算法 1986年提出，是OpenCV使用的边缘检测算法。 包含下面几个步骤 高斯滤波 滤波的目的一般是为了去除图像中的噪声，使图像变得更加平滑，减少噪点，从直观上来看就是使图像变得模糊。 对一幅图像，其中的点用$(m,n)$表示，其灰度值使用函数表示：\(f(m,n)\)。 那么经 阅读全文