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摘要：1 优化算法 https://tangshusen.me/Dive-into-DL-PyTorch/#/chapter07_optimization/7.4_momentum 1.1 动量法 动量法是梯度下降法的改进。梯度下降法的自变量的迭代方向仅仅取决于自变量当前位置，这会带来问题。 动量法对之前 阅读全文

摘要：1 经过卷积层前后的变化 假设输入数据为 channel1 × nh × nw 经过一个 kh × kw 的卷积核，步长为 s，padding为 p，则输出的空间维度为 ⌊( nh​ − kh​ + p​​ ) / s + 1⌋ × ⌊( nw​ − kw​ + p​ ) / s + 1​⌋，易知， 阅读全文

摘要：1 卷积层和全连接层的概念 https://towardsdatascience.com/convolutional-neural-network-17fb77e76c05 2 卷积层和全连接层间关系 2.1 1 × 1卷积核的卷积层和全连接层 假设有一个三维图片输入，大小为 3 × 3 × 3, 阅读全文