摘要： 距离本意就是两个目标的某一特征集从一个变成另一个需要的最小操作。广泛使用于相似度比较领域。最熟悉和最直观的距离就是欧氏空间距离了，表示的是两个目标的欧氏空间坐标（特征集）从一个变成另一个需要的最小运动（最小操作）。平时用的最多的应该就是字符串的距离了（ 比如optimal string alignment，Damerau–Levenshtein distance），它的距离就是在限制某些操作的情况从一个字符串变成另一个字符串需要的最小字符串操作（比如插入删除等） 。汉明距更多的用于信号处理，表明一个信号变成另一个信号需要的最小操作（替换位），实际中就是比较两个比特串有多少个位不一样，简洁的操作 阅读全文

摘要： 春节之前入手了kinect for windows，春节期间闲来无事就找了两本书来熟悉Kinect的使用。第一个本看的书是Kinect for Windows SDK Programming Guide，PACKT出版，典型的PACKT风格，对关注的主题的使用进行了事无巨细的详细描述， 对各个API函数的使用都进行了解说和必要的演示， 对于技术原理仅仅进行了浅显全面的描述，像Kinect的原理，四种姿势检测算法（基本姿势检测，基于算法的姿势检测，基于神经网络的姿势检测，基于模版的姿势检测）等等仅仅进行了简单的介绍。总体上看过它之后对于如何使用KInect for Windows SDK基本上. 阅读全文