Hey, Nice to meet You. 

必有过人之节.人情有所不能忍者,匹夫见辱,拔剑而起,挺身而斗,此不足为勇也,天下有大勇者,猝然临之而不惊,无故加之而不怒.此其所挟持者甚大,而其志甚远也.          ☆☆☆所谓豪杰之士,

ElasticSearch的常规增删改查操作

1、Restful简介

RESTFul:Representational State Transfer,中文意思:表现层状态转化。变现层指的是资源的表现层,这里的资源是指网络上的信息,比如一张图片,一段文本,一步电影,那么每个资源在网络上都有一个标识,可以理解为一个ID,每个资源都有一个ID去表示它,这个ID就称之为URL。当我们给了这个资源一个地址后,比如我们经常说的URL,我们就能访问这个资源。

表现层状态转化:

我们平时访问一个网站,其实就是客户端和服务端的一种互动过程,有了互动,这个数据的状态肯定会发生改变。Elasticsearch默认走的是http协议,而http协议它是一种无状态的协议,无状态就是指服务端它不会记录客户端的所有信息和操作,客户端必须每次带上自己的状态去请求服务器。因此,如果客户端想要操作这个服务器,必须通过某些手段,才能让服务器发生状态转化。而这种转化是建立在表现层之上的,所以说这就表现层的状态转化。

转化手段:

  1. GET:用来获取资源
  2. POST:用来创建资源(也可以用来更新资源)
  3. PUT:用来更新资源
  4. DELETE:用来删除资源

我们对ES的所有操作,都被封装成了RestAPI,所以我们只要发送请求就行了。

2、查看ES的基本信息

查看所有结点:

GET _cat/nodes

查看ES健康状况

GET _cat/health
  • Green:主分片与副本都正常分配
  • Yellow:主分片全部正常分配,有副本分片未能正常分配
  • Red:有主分片未能分配

查看主节点:

GET _cat/master

查看所有索引[类似于show databases]

GET _cat/indices

3、索引操作

[3.1]、创建并显示指定索引字段的类型

创建名为user的索引与对应映射信息。

PUT /user
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "address": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "remark": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "salary": {
        "type": "double"
      },
      "birthDate": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

[3.2]、通过创建文档的方式自动映射字段的类型,当索引不存在的时候会自动创建并且字段类型自动根据值进行映射。

格式:PUT /索引名/类型名/文档id

以前的写法是:{index}/{type}/{id},例如:user/_doc/1

现在的写法是:{index}/_doc/{id},例如:user/_doc/1

由于在ES7中将type概念移除了,所以现在建议直接写成_doc,当然你硬要指定type类型也行,只是ES是给出一个警告:#! [types removal] Specifying types in document index requests is deprecated, use the typeless endpoints instead (/{index}/_doc/{id}, /{index}/_doc, or /{index}/_create/{id}).

PUT /user/_doc/1
{
  "name":"小白学es",
  "age":3
}

如果索引原本中没有的字段,这是也会自动加上并且映射类型,比如之前是没有sex字段的:

PUT /user/_doc/1
{
  "name":"小白学es",
  "age":18,
  "sex":"男"
}

[3.3]、查看索引

GET /user

[3.4]、删除索引

DELETE /user

4、文档操作

[4.1]、增加文档信息

在索引 user 中增加一条文档信息。如果不指定ID,那么ES会自动生成ID

POST /user/_doc
{
  "name": "张三",
  "age": 29,
  "salary": 100,
  "address": "北京市",
  "remark": "来自中国北京市的张先生",
  "birthDate": "1990-01-10"
}

image

增加文档时指定ID:

POST /user/_doc/1
{
    "name": "张三",
    "age": 29,
    "salary": 100,
    "address": "北京市",
    "remark": "来自中国北京市的张先生",
    "birthDate": "1990-01-10"
}

[4.2]、更新文档信息

更新文档信息可以使用PUT和POST来请求,TODO 待确认? PUT修改:全量字段更新,而POST 修改:指定字段更新(推荐使用)

使用PUT方式更新之前创建的 id=1 的文档信息。

PUT /user/_doc/1
{
  "name": "李四"
}

可以发现这里只更新了name字段,没有更新其它的字段,所以其它字段默认会填充空值。

image


使用POST请求修改文档:

首先将没个字段的值都初始化

POST /user/_doc/1
{
    "name": "张三",
    "age": 29,
    "salary": 100,
    "address": "北京市",
    "remark": "来自中国北京市的张先生",
    "birthDate": "1990-01-10"
}

然后再用POST请求执行修改文档操作:

POST方式第一种更新:

POST /user/_update/1/
{
  "doc": {
    "name": "王五"
  }
}

第一次结果:

"_version": 5,
"result": "updated"

第二次结果:

"_version": 5,
"result": "noop"

使用这种更新操作进行重复更新时,若数据与原先一致,则不进行任何操作。返回的结果是:"result": "noop",而不是"result" : "updated"


POST方式第二种更新:

POST /user/_doc/1
{
    "name":"赵六"
}

第一次结果:

"_version": 6,
"result": "updated"

第二次结果:

"_version": 7,
"result": "updated"

使用第二种更新操作时[即不带_update],无论是否重复更新,数据是否一致,都会进行更新,version版本相应增加。因此若使用PUT方式,结果也一致。


[4.3]、获取文档信息

获取 user的索引 id=1 的文档信息。

GET /user/_doc/1

[4.4]、删除文档信息

删除之前创建的 id=1 的文档信息。

DELETE /user/_doc/1

5、批量操作

有些情况下可以通过批量操作以减少网络请求。如:批量查询、批量插入数据等。

[5.1]、批量查询

# 注:POST user/_doc/_mget 类型没写则重写默认的类型,即_doc,如果写了ES会给一个系统警告,不过不影响结果
POST user/_mget
{
  "ids" : [ "1", "mT245YABxusAxYeD-gUz" ]
}

image

在Elasticsearch中,支持批量的插入、修改、删除操作,都是通过_bulk的api完成的。
请求格式如下:

{ action: { metadata }}
{ request body    }
{ action: { metadata }}
{ request body    }
...

注意:请求格式不同寻常,必须按照这种指定格式,如果不小心换行了,那么不好意思,执行报错。


[5.2]、单条插入数据:

POST user/_doc
{"name":"周八","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":32,"salary":5000,"birthDate":"1987-09-26"}

[5.3]、批量插入数据:

POST _bulk
{"create":{"_index":"user","_id":2001}}
{"name":"刘一","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":30,"salary":3000,"birthDate":"1989-11-11"}
{"create":{"_index":"user","_id":2002}}
{"name":"陈二","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":27,"salary":7900,"birthDate":"1992-01-25"}
{"create":{"_index":"user","_id":2003}}
{"name":"张三","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":28,"salary":8800,"birthDate":"1991-10-05"}
{"create":{"_index":"user","_id":2004}}
{"name":"李四","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":26,"salary":9000,"birthDate":"1993-08-18"}
{"create":{"_index":"user","_id":2005}}
{"name":"王五","address":"广东省广州市花都区","remark":"公司底层码农员工","age":31,"salary":4800,"birthDate":"1988-07-20"}

如果必须指定不好去掉配置就好了。


[5.4]、批量删除:

POST _bulk
{"delete":{"_index":"user","_id":2001}}
{"delete":{"_index":"user","_id":2002}}
{"delete":{"_index":"user","_id":2003}}

6、简单的查询数据

查询所有文档信息

GET /user/_search

根据关键字查询文档信息,注意:text类型可以根据字段分词搜索,keyword关键词不会处理分词器

GET /user/_search?q=name:张三
posted @ 2022-06-12 21:44  唐浩荣  阅读(42)  评论(0编辑  收藏  举报