摘要： 1、线程池隔离 隔离效果好 不同微服务都分配几个线程池，每个微服务只能被限制在最大，超过则会阻塞 管理不同微服务的不同线程池数量，线程池的创建和销毁导致cpu性能损耗过大优点: 支持主动超时 支持异步调用缺点：线程额外开销较大场景：低扇出 2、信号量隔离 每进来一个请求，计数器就-1，直到0 相比线 阅读全文

摘要： 1、同一服务使用service对象进行同步锁，串行执行2、单线程任务调度线程池，确保安全 阅读全文

摘要： 把非常麻烦的任务放到阻塞队列，开启独立线程池，慢慢去执行 阅读全文

摘要： mq消息丢失场景1、 publisher --> exchange2、 exchange --> queue3、 queue --> consumer4、 mq集群宕机5、 consumer集群宕机 阅读全文

摘要： 类型 > print('hello')hello> print(type('hello'))string> print(type(123*12))number> print(type(print))function> print(type(false))boolean 字符串拼接 > local s 阅读全文

摘要： 本地缓存 优点：读取本地缓存，无网络开销，速度快 缺点： 1、重启后，本地缓存消失（内存），可靠性较低 2、无法共享 3、存储容量有限 场景： 性能要求较高、缓存数据量较小 阅读全文

摘要： service network restart 重启网络 关闭防火墙chkconfig iptables onchkconfig iptables off 临时生效service iptables startservice iptables stop 查看防火墙状态service iptables 阅读全文

摘要： 1、数据分离 当表的数据做了缓存，字段比较多，一个字段数据变化，导致缓存失效，那么建议把这个缓存的数据进行模块拆分，让其数据改变时，影响缓存数据有效性也只按照业务模块进行更新 阅读全文

摘要： 1、Redis可以控制RDB生成的大小。‌ 在Redis中，可以通过配置文件来设置RDB文件的大小限制。具体来说，可以在Redis的配置文件中设置rdb-file-size-limit选项来限制RDB文件的大小。例如，可以将RDB文件的大小限制设置为1GB，当RDB文件达到这个大小时，Redis将进 阅读全文

摘要： seata分布式事务，yml中的配置没有进行配置 事务组+事务组到集群的映射 阅读全文