摘要: 假设你想要建立一个模型,根据某特征$x$,例如商品促销活动,近期广告,天气等来预测给定时间内顾客到达商场的数量$y$,我们知道泊松分布可以很好的描述这个问题。那么我们怎样来建立这个问题的回归模型呢?幸运的是泊松分布是指数族分布,所以我们可以使用广义线性回归模型(GLM),本文将介绍广义线性模型来解决 阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:49 Terrell 阅读(5160) 评论(0) 推荐(0) 编辑