数据结构和算法术语学习笔记

数据结构：是相互之间存在的一种或多种特定关系的数据元素的集合。

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。数据不仅包括整型、实型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。

数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被成为记录。

数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。数据项是数据不可分割的最小单位。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

 

按照视点的不同，我们吧数据结构分为逻辑结构和物理结构：

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。逻辑结构分为以下四种：

1、集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，他们之间没有其他关系；

2、线性结构：线性结构中得数据元素之间是一对一的关系；

3、树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系；

4、图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系

 

物理结构：是指数据的逻辑结构再计算机中存储形式。数据元素的存储结构方式有两种：顺序存储和链式存储

1、顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的；

2、链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

 

算法：算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。

 

算法的特性：输入、输出、有穷性、确定性和可行性

1、输入输出：算法至少有0个或多个输入，至少有一个或多个输出

2、有穷性：指算法再执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每个步骤在可接受的时间内完成；

3、确定性：算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性；

4、可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。

 

算法设计的要求：

1、正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案；

2、可读性：算法设计的另一个目的是为了便于阅读、理解和交流；

3、健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相关处理，而不是产生异常或莫名其妙的结果；

4、设计算法应该尽量满足时间效率高和存储量低得需求。