时隔很久的更新// 其实是学习FPGA图像处理的记录

先放上促使我写记录的一句话
发现凡是我们人类能解决的问题，大都是巧得不能再巧，特殊得不能再特殊的问题，总是恰好有些能投机取巧的地方才能解决，由此感到人类的渺小

（今天认真看了一下集创赛的可能方案，发现其实总体方案是很简单的，但是要做到创新不容易，还有很长的路要走哇。。）
 
 
 
 

Day1 SVM学习
因此由上面的例子中也可以看出，硬间隔的分类法其结果容易受少数点的控制，这是很危险的（尽管有句话说真理总是掌握在少数人手中，但那不过是那一小撮人聊以自慰的词句罢了，咱还是得民主）。

• 简单说来，支持向量机就是使用了核函数的软间隔线性分类法。
   
   
   

Day2 SVM学习

• 从二分类到多类分类：DAG SVM（相当于决策树）
  • 优化方法：根节点的选取→树的建立（相似度排序 or 置信度（也许可以建立评价模型？）
  • 错误积累