2025年8月11日
马氏距离法剔除异常样本
摘要： 马氏距离（Mahalanobis Distance）是一种有效的统计量，用于测量一个点与一个分布之间的距离。它考虑了数据的协方差结构，因此比欧氏距离更适合处理相关数据。在实际应用中，马氏距离常用于检测和剔除异常样本。 1. 马氏距离的定义 马氏距离定义为： \(D^2 = (x - \mu)^T \ 阅读全文
posted @ 2025-08-11 11:35 lingxingqi 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)