Daty1

1.Function

机器学习=找函式（function）

函式种类：
Regression:输出是一个数值（scalar）。
Classification:设定好的选项里选择一个进行输出
Structured learning

Model y=b+wx feature
weight bias

2.Define Loss from Training Data
Loss(b,w) Loss就是 b和w 好坏程度(how good a set of values is)。

lable:正确的数值

error surface 等高线图

3.Optimization

w* b* 代表最好(最小)的Loss
找w和b

hyperparameters:自己定的数值
先固定w和b之中一个(比如b),随便选个位置,计算w的微分

local minima:局部最小
global minima:全局最小