1423. 可获得的最大点数&力扣滑动窗口

几张卡牌 排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k，请你返回可以获得的最大点数。

示例 1：

输入：cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出：12
解释：第一次行动，不管拿哪张牌，你的点数总是 1 。但是，先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌，最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。
示例 2：

输入：cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出：4
解释：无论你拿起哪两张卡牌，可获得的点数总是 4 。
示例 3：

输入：cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出：55
解释：你必须拿起所有卡牌，可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。
示例 4：

输入：cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出：1
解释：你无法拿到中间那张卡牌，所以可以获得的最大点数为 1 。
示例 5：

输入：cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出：202

提示：

1 <= cardPoints.length <= 10^5
1 <= cardPoints[i] <= 10^4
1 <= k <= cardPoints.length

class Solution {
public:
    int maxScore(vector<int>& cardPoints, int k) {
        int n = cardPoints.size();
        int m = n - k;
        int s = reduce(cardPoints.begin(), cardPoints.begin() + m);
        int min_s = s;
        for (int i = m; i < n; i++) {
            s += cardPoints[i] - cardPoints[i - m];
            min_s = min(min_s, s);
        }
        return reduce(cardPoints.begin(), cardPoints.end()) - min_s;
    }
};

滑动窗口的是在于滑动，需要知道初始窗口和下一窗口间联系，根据这个关系滑动，读特之处在于只能选取首尾两端的牌，这个与滑动窗口没有联系，因为构建的窗口不是连续的，没有连续也就没有窗口滑动一说，题目的窗口是不断在首尾遴选最大值，根据这个关系，可以有两个解法。
一是逆向思维，既然没有连续就找又连续的窗口，可以注意到，在抽牌过程中剩下的牌都是连续的，根据这个特性和牌总和关系可解。
在这里声明一下reduce函数的粗浅用法：进行累积操作，这里用作累加。
还有一种：既然预先给好的排序不能有连续的窗口，那就利用抽首尾两端的特性：将整个排序以k为界限，进行颠倒，前k个变成k-1到0；后k到n（长度）-1变成n-1到k。
比如{1，2，3，4，5，6}k=3变为{3，2，1，6，5，4}；初始窗口从0开始到k-1，代表选全左，右边移动变成{2，1，6}代表左2右1.。。。。。
这种方法是把所有可能的抽法都列出，有点抽象，由题可知有用题目说的解法做，但过于复杂，知道数组的这个特性就迎刃而解了。
补充：滑动窗口可分为可丢弃添加和不可丢弃添加问题
目前只是我浅显的思考，希望以后我的思考和收获越来越多