Machine Learning - 随笔分类 - szx_spark

摘要：深度学习模型的集成方法总结，Ensemble Learnig 阅读全文

posted @ 2018-12-19 17:55 szx_spark 阅读(11578) 评论(0) 推荐(3) 编辑

摘要：本节内容介绍如何使用RNN训练语言模型，应用语言模型计算一段文本存在的概率，并生成新的风格化文本序列。阅读全文

posted @ 2018-02-17 20:31 szx_spark 阅读(1134) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文介绍了普通RNN的计算公式，并介绍了各种类型的RNN。阅读全文

posted @ 2018-02-17 15:27 szx_spark 阅读(2657) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文介绍关于一维卷积，二维卷积，三维卷积的具体流程以及具体应用。阅读全文

posted @ 2018-02-12 19:55 szx_spark 阅读(121766) 评论(2) 推荐(8) 编辑

摘要：介绍CNN中的经典网络，LeNet-5，AlexNet，VGG。介绍残差网络，并阐述对残差块的理解。讲解1x1卷积、Inception的作用与本质。阅读全文

posted @ 2018-02-11 15:10 szx_spark 阅读(7648) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：介绍卷积神经网络中的维度变化，以及padding、stride、channel，pooling等相关概念。介绍全连接层的构建思路，以及简单的卷积网络的实例，并讨论卷积的好处。阅读全文

posted @ 2018-02-10 16:16 szx_spark 阅读(19670) 评论(3) 推荐(2) 编辑

摘要：生成模型与判别模型区别，以及各自的优缺点阅读全文

posted @ 2018-02-07 15:22 szx_spark 阅读(2366) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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