[In A Word]In A Word章2 传统机器学习、深度学习

传统的机器学习：一般都具有扎实的数学理论推导(分析、几何、代数，主要关注概率图模型)，你可以知道结果产生的原因，为什么结果好？
深度学习：目前为止，暂没还有扎实数学理论基础，这也就导致了深度学习最大的缺点：缺乏可解释性。无法解释为什么多层、参数冗余的深层神经网络在这个数据集上产生的结果。