1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。4.大数据的职业前景。

1.两岁多的抖音短视频app正在成为国民级短视频产品，他的国内日活跃用户突破2.5亿,月活跃更是达到了5亿人的高活跃量，平均每人每月都有13.5天都在使用抖音。
2.利用大数据提高商业决策水平方面的案例分析。
3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链这几者的关系大家讨论了其实很多次了，物联网是执行端，是人工智能和云服务的应用。现在，汽车行业的人工智能运用的越来越多了，现在我们的汽车就跟以前的汽车大不相同了，有很多人工智能系统帮助我们更好的开车，让我们开车更加安全，更加方便。而且现在也在研究无人驾驶技术，所以未来的驾驶更多的是无人驾驶，并且汽车也有了更多的功能，就像一个智能机器人一样，让我们可以更加舒服的开车。虽然现在人工智能系统并不算成熟，但是随着我们科学的发展，智能汽车，无人驾驶肯定是会越来越完善。

4.大数据去前景我个人觉得会比较好，至少5年之内。

（1）政府和公司已经越来越多的使用大数据，一方面是数据采集和存储技术已经满足了更多分析的需要，另一方面，数据模型似乎越来越能有效模拟真实的事态发展，比如眼下的新冠疫情，数据模型出来的结果，不比医学专家的预测差。

（2）基于大数据分析的大数据思维模式在逐步深入人心。这意味着公司决策会更多依赖数据分析的结果，而不是常识。最近在领英上收到不少常青藤MBA的招生推送，也可说明大数据分析是有不错的职场需要的。

（3）不过挑战也很明显，就是如何在大数据基础上建立出真正有用的好模型，否则再多的数据也是添乱。这如同拿到同样好食材的厨师，不是都能作出好菜。大数据分析也如此，所以我说5年之后，或许因为这样的瓶颈，大家又会更多依靠常识而非数据。

（4）这导致另外一个争议或挑战，就是大数据分析该由谁来做？再以新冠为例，使用大数据模拟病情的，其实也是医学专家，而非“大数据专业毕业生”。所以大数据专业要学什么，或许才是核心所在。