卷积神经网络知识点

过滤器与卷积核

首先众所周知，卷积核(kernel)是用于卷积运算的，因为卷积的运算时点乘运算，由于源数据（图像）是矩阵，所以卷积核也是一个二维的矩阵才可以做点乘运算，而过滤器(filter)是卷积核的集合

卷积核是二维的，而滤波器是三维的，过滤器是是由长、宽和深度指定的，比卷积核多一个深度。一个过滤器只负责提取一种特征。

举例：input是3通道，卷积核个数为3个，卷积输出通道为3个，output通道为1个。

patch与batch

Patch是图像块的大小，比如说原图10241024，随机从图中裁剪出256256大小的块，就是patch

Batch是批量的大小，就是你训练的时候每次输入多少张图片。