Python之第三十四天的努力--递归函数
递归函数
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递归的最大深度为1000层:为了节省内存空间,不要让用户无限使用内存空间。
count = 0 def func(): global count count += 1 print(count) func() print(456) func() # 1 # ... # RecursionError:超过递归最大深度 # 递归的最大深度1000层 -
- 递归要尽量控制次数,如果需要很多层递归函数才能解决问题,不适合用递归解决。
- 循环和递归的关系
- 递归不是万能的
- 递归比循环来说更占用内存
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sys可以修改最大递归深度:但是根据电脑的不同运行后的上限不同
import sys sys.setrecursionlimit(10000) count = 0 def func(): global count count += 1 print(count) func() print(456) func() -
把递归函数 停下来
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递归函数怎么停下来
# 递归3次就结束整个函数 count = 0 def func(): global count count += 1 print(count) if count == 3: return func() print(456) func() # 1 # 2 # 3 # 456 # 456 -
递归函数要想结束,必须在函数内写一个return,并且return的条件必须是一个可达到的条件
def func(count): count += 1 print(count) if divmod(count,10) == (5,3):return func(count) func(1) # 1 # 2 # ... # 53# def func(count): # count += 1 # print(count) # if count == 5:return 5 # ret = func(count) # print(count,':',ret) # return ret # # print('-->',func(1)) def func(count): count += 1 print(count) if count == 5:return 5 return func(count) print('-->',func(1)) # 2 # 3 # 4 # 5 # --> 5
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练习
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计算阶乘
def fin(n): if n == 1: return n else: return n*fin(n-1) print(fin(5)) -
os模块:查看一个文件夹下的所有文件,这个文件夹下还有文件夹,不能用walk
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os模块:计算一个文件夹下所有文件的大小,这个文件夹下面还有文件夹,不能用walk
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计算斐波那契数列
def fib(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return fib(n-1)+fib(n-2) print(fib(6)) -
三级菜单
menu = { '北京': { '海淀': { '五道口': { 'soho': {}, '网易': {}, 'google': {} }, '中关村': { '爱奇艺': {}, '汽车之家': {}, 'youku': {}, }, '上地': { '百度': {}, }, }, '昌平': { '沙河': { '老男孩': {}, '北航': {}, }, '天通苑': {}, '回龙观': {}, }, '朝阳': {}, '东城': {}, }, '上海': { '闵行': { "人民广场": { '炸鸡店': {} } }, '闸北': { '火车战': { '携程': {} } }, '浦东': {}, }, '山东': {}, } def threeLM(dic): while True: for k in dic:print(k) key = input('input>>').strip() if key == 'b' or key == 'q':return key elif key in dic.keys() and dic[key]: ret = threeLM(dic[key]) if ret == 'q': return 'q' threeLM(menu)
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