Python之第二十六天的努力--sys、json模块

01 sys模块

1. sys.argv[] :

   # 获取命令行方式运行的脚本后面的参数
   print("脚本名:",sys.argv[0])                    # 脚本名
   print("第一个参数:",sys.argv[1])                 # 第一个参数
   print("第二个参数:",sys.argv[2])                 # 第二个参数
   

   arg1 = int(sys.argv[1])
   arg2 = int(sys.argv[2])
   print(arg1 + arg2)
   

2. sys.path :

   # 解释器寻找模块的路径
   # sys.path
   

3. sys.modules :

   # 已经加装的模块
   print(sys.modules)
   

02 json模块

JavaScript Object Notation:java脚本兑现标记语言。

已经成为一种简单的数据交换格式。

1. 序列化：将内存中的数据，转换成字节串、保存在文件或通过网络传输，称为序列化过程。

2. 反序列化：从文件中、网络中获取的数据，转换成内存中原来的数据类型，称为反序列化过程。

3. 把指定的对象转换成json格式的字符串: json.dumps()

   # 把指定的对象转换成json格式的字符串
   s1 = json.dumps([1,2,3])
   # print(type(s1))
   print(s1)                # '[1,2,3]'
   
   # 元祖序列换后变成列表
   s2 = json.dumps((1,2,3))
   print(s2)                   # [1, 2, 3]
   
   #
   res = json.dumps({'name':'zs','age':18})
   print(res)                      # '{"name": "zs", "age": 18}'
   
   # set不可以序列化
   res2 = json.dumps(set('abc'))
   print(res2)                     # 报错
   

4. 将json结果写到文件中: json.dump()

   # 将json结果写到文件中
   with open('a.txt',encoding='utf-8',mode='at') as f:
       json.dump([1,2,3],f)
   

5. 反序列化过程： json.loads()

   # 反序列化
   res = json.dumps([1,2,3])
   lst = json.loads(res)
   print(type(lst))            # <class 'list'>
   print(lst)                  # [1, 2, 3]
   
   # 元组反序列化，会变成列表
   res = json.dumps((1,2,3))
   lst = json.loads(res)
   print(type(lst))            # <class 'list'>
   print(lst)                  # [1, 2, 3]
   

6. 从文件中反序列化: json.load()

   # 从文件中反序列化
   with open('a.txt',encoding='utf-8') as f:
       res = json.load(f)
       print(type(res))        # <class 'list'>
       print(res)              # [1, 2, 3]
   

7. 实现多次写

   # 把需要序列化的对象，通过多次序列化的方式，用文件的write方法，把多次序列化后的json字符串
   # 写入到文件中
   with open('json.txt',encoding='utf-8',mode='at') as f1:
       f1.write(json.dumps([1,2,3]) + '\n')
       f1.write(json.dumps([4,5,6]) + '\n')
   

8. 多次反序列化

   # 把分次序列化的json字符串，反序列化回来
   with open('json.txt',encoding='utf-8',mode='rt') as f2:
       # res1 = json.loads(f2.readline().strip())
       # res2 = json.loads(f2.readline().strip())
       # print(res1)
       # print(res2)
   
       for line in f2:
           print(json.loads(line.strip()))