摘要：
1. 顺序查找 从指定起点处的元素开始依次查找，直到找到满足条件的目标值结束。 平均时间复杂度：O(n/2)最坏情况：O(n) 2. 二分查找 二分查找的原理是将当前的查询的集合从中点处拆分为两个子集，然后将中点处的值与目标值进行比较，确定目标值所在的子集，再对这子集再次进行拆分，直到找到目标元素或 阅读全文
摘要：
1. 选择排序 思想：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在待排序的数列的最前，直到全部待排序的数据元素排完。 时间复杂度：O(n2) 2. 冒泡排序 思想：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有 阅读全文
摘要：
. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） 阅读全文
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1. CNN（Convolutional Neural Network）卷积神经网络 示例代码 2. 文件保存 3. 文件提取 阅读全文
摘要：
1. 使用 with tf.name_scope('layer') 加标签 2. pycharm terminal 中进入project目录 输入 tensorboard --logdir=logs 将得到的网址 http://DESKTOP-V7I30OQ:6006 输入浏览器，即可得到 3. 查 阅读全文
摘要：
1. stochastic gradient decent（CGD） 将data分小批放入神经网络中进行计算 W += -Learning rate * dx 缺点：选择合适的learning rate比较困难 速度慢 容易收敛到局部最优，并且在某些情况下可能被困在鞍点 2. momentum 模拟 阅读全文
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1. 安装tensorflow pycharm-file-settings-project interpreter-最右侧绿色添加按钮-搜索tensorflow-install packages 注意tensorflow只支持64位 2. 简介 TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的 阅读全文
摘要：
1. 安装sklearn pycharm-file-settings-project interpreter-最右侧绿色添加按钮-搜索sklearn-install packages 2. sklearn数据集 http://scikit-learn.org/stable/modules/class 阅读全文
摘要：
1. 概率生成模型 概率生成模型的目的，就是找出给定观测数据内部的统计规律，并且能够基于所得到的概率分布模型，产生全新的，与观测数据类似的数据。 2. 常见的生成模型 （1） 生成对抗网络（GAN） （2）变分自动编码模型（VAE） （3）自回归模型（Auto-regressive） 3. GAN模 阅读全文
摘要：
一、监督学习 supervised learning 已有训练样本和分类器，通过训练样本来得到分类器的最佳模型，再利用这个模型来处理新样本。 （1）分类 （2）回归 （3）结构学习 structured learning （4）深度学习 常见算法： 反向传播算法 BP算法 二、半监督学习 semi- 阅读全文