2018年7月23日
吴恩达第2课第2周随笔
摘要： 2-2-1:mini-batch初步 mini-batch，将巨大的数据集的样本，不再做一个向量里做运算了，而是分割成T个小样本的合集。 特点：一次只处理m/T个样本，执行深度学习过程 优点：当遍历完整个数据集时，执行了T次梯度下降，加快了学习过程。 并不再是人为的去规定遍历多少次数据集了，而是根据条件去选择合适时机终止（如损失函数或者达到一定的值，用while语句确定） 一代（one epoch... 阅读全文
posted @ 2018-07-23 21:39 天字三号房 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑