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2025年6月27日
[论文笔记] Combining Formal and Informal Information in Bayesian Program Analysis via Soft Evidences
摘要: Background Information 摆了两三天觉得不能再开摆了,感觉至少把什么是贝叶斯方法及其名词搞懂(虽然可能概率论学过,但是已经忘干净了): 贝叶斯的思考方式:先验概率 \(\pi(\theta)\) + 样本信息 \(X\) -> 后验概率 \(\pi(\theta | X)\) 不
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posted @ 2025-06-27 21:07 sysss
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