Magic Quadrant for Enterprise AI Search 2026 - 企业级 AI 搜索魔力象限

Magic Quadrant for Enterprise AI Search 2026 - 企业级 AI 搜索魔力象限

Gartner 企业级 AI 搜索魔力象限 2026

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Gartner 魔力象限：企业级 AI 搜索 2026

Gartner Magic Quadrant for Enterprise AI Search 2026

Published 5 October 2026

魔力象限

企业级 AI 搜索平台为 AI 智能体和 AI 助手提供一个基于组织内容和数据的上下文层。本研究旨在指导企业应用领域的领导者，了解哪些供应商和平台能够支持这些新型 AI 工作负载。

🤖 市场定义/描述

Gartner 将企业级 AI 搜索定义为一种软件平台，能够捕获并索引企业内部的信息，以便用于信息发现、洞察生成、决策制定和行动执行。这些平台是为满足企业级需求、基于检索增强生成（RAG）技术扩展 AI 助手和 AI 智能体的关键技术。它们采用广泛的先进自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和大语言模型（LLM）技术，并支持针对特定领域进行定制和调优。

企业级 AI 搜索平台（EAIS）连接多种数据源，以提取、丰富和索引信息，并检索与查询最相关的结果。其用户体验通常可以定制，并且越来越多地被用作构建 AI 助手的平台，以支持各种运营场景。

对于考虑采用基于 RAG 的解决方案的组织，应评估如何配置企业搜索平台，为 AI 助手和 AI 智能体提供所需的事实依据，而不是将大语言模型（LLM）、向量数据库和 NLP 流水线等独立组件集成到解决方案中。EAIS 并非智能体开发的首选平台，但部分供应商提供了与其集成的无代码智能体构建平台（NCAB）。

企业级 AI 搜索的应用场景包括：

• 数字化工作场所：用于企业内部网、数字化工作场所应用，以及面向员工的资源中心，例如终端用户 IT 服务和人力资源（HR）服务。
• 企业应用：将 AI 搜索集成到客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）或人力资本管理（HCM）等企业应用中，为财务、销售、客户服务、人力资源、供应链及其他业务领域提供集成式体验。
• 深度研究：面向研究人员的 AI 搜索体验，以广泛的内部和外部知识库为依据，用于综合多个信息来源中的洞察。
• AI 自动化：企业级 AI 搜索为 AI 智能体及其他智能应用提供上下文信息，以便协调和自动化工作。
• AI 增强：企业级 AI 搜索为企业 AI 助手提供必要的上下文信息 (s)，以增强员工的工作能力。
• 上下文工程：在推理时设计、管理和优化提供给生成式 AI（GenAI）模型的信息，以提高输出准确性、提升相关性、确保可靠性并优化成本。

企业级 AI 搜索可能与搜索功能嵌入其他平台的相邻市场形成竞争。这些市场包括网络搜索、搜索与产品发现、数字化工作场所应用套件、企业 AI 助手、嵌入企业应用的搜索和 AI 助手、企业内部网打包解决方案，以及文档管理平台。

✅ 必备功能

• 连接器：将搜索功能与结构化和非结构化数据源集成，包括文件系统、企业内部网、文档管理系统、电子邮件、数据库和业务应用。连接器通过推送或拉取模式获取内容及元数据，例如身份信息或权限数据。
• 处理流水线：根据所处理信息的格式和类型采用不同的处理方式，但通常包括规范化、分析、分类和安全处理。
  • 规范化功能包括将内容转换为纯文本、语言规范化处理（例如词干提取）、词形还原、同义词扩展、语言翻译、音频和视频转录，以及从图像中提取文本。
  • 安全处理可确保检索并解析信息的原始权限（例如访问控制列表），为后续索引做好准备。
• 搜索索引：存储经过处理和丰富的信息，并创建专门的数据结构，例如倒排索引和/或向量索引，以便在搜索过程中快速检索。
• 搜索引擎：负责处理用户查询的核心组件。搜索引擎流水线包括查询处理、查询执行、排序和安全过滤。
  • 查询处理利用 NLP 和其他先进技术理解用户意图、处理不同的措辞表达并纠正错误。
  • 查询执行与索引交互，并将潜在结果传递给相关性和排序组件。可以使用倒数排名融合（RRF）算法组合全文搜索和向量搜索结果，以提高相关性。
  • 相关性排序会对搜索引擎识别出的结果进行排序，优先呈现最有用的信息。混合搜索结合关键词搜索和向量搜索，以提高准确性。还可以利用元数据、用户行为分析、业务规则 (s)，以及显式的提升或降权配置，进一步改善排序效果。
  • 安全过滤确保用户只能访问其有权查看的内容。这种控制可以在索引过程中执行（例如提前绑定），将权限与索引数据一起存储；也可以在查询时执行（例如延迟绑定）。
• 用户界面：通常集成到现有企业应用中，也可以进行定制。其功能包括应用集成、个性化、定制、搜索栏、分面和筛选器、对话式界面、自动补全、建议、搜索结果摘要、投票和答案。个性化是指根据从用户及其交互触点收集的参数调整搜索结果。这些参数（例如使用历史、交互触点、用户所处的流程阶段、地理位置、设备和角色）用于对用户进行分类，并相应调整其使用体验。
• 语言支持：EAIS 平台能够根据不同语言采用不同的处理流水线。词形还原和词干提取的规则存在很大差异，不同工具支持的语言数量不同，对特定语言的支持深度也有所区别。

➕ 可选功能

• 治理：包括与身份提供商的集成（例如单点登录）、数据加密、审计，以及对行业标准的合规支持。
• 高级处理流水线（AI 增强）：利用 AI 技术，在初始处理阶段对来自数据源的信息进行分类和提取，从而丰富搜索索引。分析功能有助于理解内容结构、识别实体、解析安全绑定并分析情感。分类功能包括利用 ML 或 LLM 提取数据、敏感性标记、隐私标记、分面标签和本体映射。
• AI 助手：提供对话式体验，使用户能够使用自然语言提问、接收自然语言回答并提出后续问题。借助 RAG，搜索引擎首先根据用户查询从索引中检索相关文档或文本片段，然后将检索到的上下文传递给 LLM，由其生成回答。
• AI 智能体集成：提供模型上下文协议（MCP）和智能体间通信等智能体接口，使 AI 智能体和助手能够将企业级 AI 搜索平台用作上下文信息来源。
• 知识图谱：通过三元组和属性，明确映射实体及其关系，从而以结构化方式表示组织信息。知识图谱能够捕获领域知识、分类体系和本体，通常基于摄取和处理后的内容构建。通过建立相互关联的网络，知识图谱能够增强系统的上下文理解能力、揭示洞察，并通过实现语义理解和展示主题及专家之间的关系来改进信息检索。知识图谱还可以增强 AI 系统的能力，包括作为 RAG 的信息来源。
• 联邦搜索：允许搜索引擎动态地将查询分发到已连接的数据源和搜索引擎，并将汇总结果与传统搜索索引的结果一并呈现。
• 应用集成：将搜索功能嵌入企业应用，以降低终端用户的使用障碍并提供上下文信息。部分供应商提供与 Salesforce 和 Microsoft 365 等系统的开箱即用集成；其他供应商则提供 API 级开发服务和 UI 框架，可根据需要定制并集成到终端用户工具中。
• 部署：部署方式受到数据主权、扩展能力、场外托管、数据源位置和应用集成等因素的影响。常见部署选项包括 SaaS、由供应商托管服务的平台，以及由客户自行管理的平台。部分组件（例如 LLM）可以单独集成和托管。
• 管理：帮助高级用户和管理员配置系统，包括连接器、日志记录、处理流水线和用户体验。该功能通过热门查询、点击率、内容缺口（例如无结果查询）等分析，以及性能监控指标（例如每秒查询数、延迟）来评估系统性能。它还包括搜索引擎管理，例如调整相关性排序、同义词/反义词列表和元数据增强配置。

领导者（Leaders）：

• Elastic
• Glean Technologies
• Google

挑战者（Challengers）：见图

有远见者（Visionaries）：见图

特定领域者（Niche Players）：见图

查看完整报告（限期公开）：https://sysin.org/blog/gartner-magic-quadrant-ai-search-2026/

解读领导者象限

Elastic

Elastic 是本魔力象限中的领导者。其 Elasticsearch 产品专注于企业级 AI 搜索，同时为其可观测性和安全产品提供基础。Elastic 的业务遍布全球，服务约 18,000 家客户，主要面向需要通用型横向平台的中型和大型企业。

Elastic 于 2025 年 10 月收购 Jina AI，以增强其向量搜索能力。Elastic 近期的产品改进包括推出 Jina AI 模型套件、发布 Elastic Agent Builder、支持无服务器部署以及提升向量处理效率。计划中的增强功能包括原生上下文引擎、联邦搜索到索引的改进，以及托管式模型蒸馏。其 SaaS 交付模式与当前的部署趋势高度契合。

优势

• 产品与部署成熟度：该平台以成熟度高、功能全面而著称。它支持自助式 SaaS，包括无服务器部署，以及灵活的客户自主管理部署模式。
• 市场知名度与人才储备：作为一家源于开源生态的领先搜索供应商，Elastic 拥有较高的品牌知名度和活跃的全球社区，使企业能够较容易地招聘到具备相关技能的人才。
• 以赋能为核心的 AI 愿景：其 AI 战略将平台定位为 AI 智能体和助手的基础上下文层，而不是专注于提供面向终端用户的助手体验。这一定位使其成为更具长期投资价值的选择。

注意事项

• 以开发者为中心的体验：该平台以开发者为中心，需要通过软件工程实现定制。其搜索用户体验依赖自定义代码和程序库，而非可视化工具。
• 部署：自主管理和托管式部署仍然可用，但需要专职管理员或专业技术人员进行配置和扩展。对于缺乏部署专业能力的组织，Elastic Cloud Serverless（具备自动扩缩容功能的全托管服务）和 ECH Standard（全托管服务）可能是更合适的选择。
• 通用型定位：该平台采用通用型定位，因此缺乏针对特定垂直行业的解决方案，也很少提供用于特定业务领域搜索上下文构建的预配置辅助功能。因此，定制工作需要通过内部或外部服务投入额外精力。

Glean Technologies

Glean 是本魔力象限中的领导者。其 Glean Enterprise Search 定位为面向通用知识搜索的企业 AI 助手。Glean 的业务主要集中在北美，为银行、医疗保健、零售、技术和媒体等行业的 800 多家中型和大型企业提供服务。

近期更新包括推出智能体式搜索模型、扩展连接器，以及改进实时索引能力。未来计划包括推出可组合 API 和扩展多模态支持。其托管服务交付模式与当前的部署趋势有所不同。

优势

• 企业 AI 助手用户体验：该平台开箱即用的助手提供直观的用户体验，其表现可与独立的企业助手相媲美。买家对其满足企业 AI 助手需求的产品质量和实施效果给予了积极评价。
• 通用型知识图谱：该系统通过企业图谱和个人图谱关联人员、内容及活动信号，以提高搜索结果的相关性和准确性。
• 快速部署与缩短价值实现时间：预构建的对话式用户体验、连接器和专业服务支持在三至五周内快速完成部署，从而降低风险并加快价值实现。

注意事项

• 打包式应用的限制：该平台限制了由开发者主导的自定义摄取流水线和相关性调优配置。需要灵活处理流水线或可配置知识图谱的组织应考虑其他平台。
• 地理战略：该供应商在北美以外的业务覆盖有限，在欧洲的覆盖能力较弱，在拉丁美洲和亚太地区几乎没有业务布局，同时缺乏深入的垂直行业搜索解决方案。
• 财务模式：该公司仍为私人持有且依赖风险投资（VC）融资，这可能使其实际财务状况不够透明。买家应开展进一步的尽职调查，以评估该供应商持续经营的能力。

Google

Google 是本魔力象限中的领导者。其 Gemini Enterprise 中的 Agent Search 专注于对话式搜索和多智能体检索。Google 的业务遍布全球，服务小型、中型和大型企业，重点覆盖零售、医疗保健和媒体行业。

近期投资包括 Agent Runtime、扩展事实依据能力，以及原生治理功能。Google 计划提供自主研究智能体、有状态记忆和原生 GraphRAG。其 SaaS 交付模式与当前的部署趋势相符。

优势

• 市场知名度：该供应商凭借 Google 搜索在全球范围内广为人知，因此能够迅速获得市场关注，并让企业买家产生熟悉感，尤其是对 Google 生态系统感兴趣的客户。其产品可与 Google Workspace 和 Google Cloud Platform 无缝集成。
• 全栈 AI 集成：作为全栈 AI 供应商，该公司提供从定制芯片到编排的完整技术层级，使其能够提供符合智能体和多模态发展趋势的先进搜索能力。Google 直接控制质量、性能、可靠性、成本和可扩展性，因此有望降低部署复杂度并提高客户效率。
• 平台增长与自助服务：强劲的产品驱动型增长和自助服务能力推动了快速采用，使搜索成为 Gemini Enterprise 核心价值的重要组成部分。

注意事项

• 企业搜索的发展历程：该供应商一直在持续演进其企业搜索解决方案，从 2017 年的 Google Cloud Search 发展到如今 Gemini Enterprise 中的 Agent Search。尽管 Google 在公共网络搜索领域处于领先地位，但其仍在逐步建立客户对企业级 AI 搜索的信任。
• 对竞争市场的理解：我们的评估显示，Google 有意优先考虑广泛的超大规模云服务和基础模型集成，而非某些细分竞争对手的专有功能。这种取舍可能无法充分满足高度专业化的运营业务需求。
• 区域主权部署的限制：完整的主权部署和气隙隔离部署目前仍主要集中在北美和欧洲。日本、新加坡和印度境内提供更广泛的数据驻留控制，底层检索服务则覆盖亚太地区的 10 个国家。然而，对于北美和欧洲以外具有严格数据主权要求的组织，应核实当地托管和合规选项。

如何选择

主要技术市场上有哪些竞争参与者？他们如何为您提供长期帮助？Gartner 魔力象限是对特定市场的巅峰研究，可帮您广泛了解市场竞争对手的相对位置 (sysin)。利用图示法和一系列统一的评估标准，魔力象限可帮助您快速确定技术提供商执行其既定愿景的情况，并参照 Gartner 的市场观点了解其表现。

如何使用 Gartner 魔力象限？

面对特定投资机会考虑技术提供商时，请借助 Gartner 魔力象限迈出第一步。

请记住，专注于领导者象限不一定是最好的行动方案。有充分的理由考虑市场挑战者。特定领域者可能比市场领导者更能满足您的需求。这完全取决于提供商如何与您的业务目标保持一致。

Gartner 魔力象限如何发挥作用？

面对快速增长和提供商差异化明显的众多市场，Gartner 魔力象限用图形化方法划分出四类提供商：

• 领导者很好地执行了当前愿景 (sysin)，并为未来做好了充分准备
• 有远见者了解市场发展方向，或者有改变市场规则的设想，但执行效果不尽如人意。
• 特定领域者成功专注于一个小的细分市场，或者目标不明确，创新和表现未能超越竞争对手。
• 挑战者当前表现很好，或者可能在大部分细分市场占据主导地位，但未表现出对市场方向的了解。