Elasticsearch 9.5.5 (macOS, Linux, Windows) - 开源搜索、分析与人工智能平台

Elasticsearch 9.5.5 (macOS, Linux, Windows) - 开源搜索、分析与人工智能平台

open source, distributed search and analytics engine built for speed, scale, and AI applications

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作者主页：sysin.org

Elasticsearch Platform

APM 日志插图

可观测性、安全和搜索等三大解决方案 — 由 Elasticsearch 平台提供支持。

Elasticsearch

Elastic Stack 的核心

Elasticsearch 是一个开源的分布式 RESTful 搜索和分析引擎、可扩展的数据存储和向量数据库，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，Elasticsearch 会集中存储您的数据，让您飞快完成搜索，微调相关性，进行强大的分析，并轻松缩放规模。

产品概述

Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，可用来集中存储您的数据，以便您对形形色色、规模不一的数据进行搜索、索引和分析。

  • 查询和分析

    从数据中探寻各种问题的答案

    • 定义您自己的搜索方式

      通过 Elasticsearch，您能够执行和合并多种类型的搜索（结构化数据、非结构化数据、地理位置、指标，以及从管道查询语言搜索）。先从一个简单的问题出发，试试看能够从中发现些什么。

    • 大规模存储和分析

      找到与查询最匹配的 10 个文档并不困难 (sysin)。但是如果面对的是十亿行日志，又该如何解读呢？Elasticsearch 聚合让您能够从大处着眼，探索数据的趋势和模式。

  • 速度

    Elasticsearch 很快。快到不可思议

    • 快速获得结果

      如果您能够立即获得答案，您与数据的关系就会发生变化。这样您就有条件进行迭代并涵盖更大的范围。

    • 强大的设计

      但是要达到这样的速度并非易事。我们通过有限状态机实现了用于全文检索的倒排索引，实现了用于存储数值数据和位置数据的 BKD 树，以及用于分析的列存储。

    • 无所不包

      而且由于每个数据都被编入了索引，因此您再也不用因为某些数据没有索引而烦心。您可以用快到令人发指的速度使用和访问您的所有数据。

  • 可扩展性

    可以在笔记本电脑上运行。也可以在承载了 PB 级数据的成百上千台服务器上运行

    原型环境和生产环境可无缝切换；无论 Elasticsearch 是在一个节点上运行 (sysin)，还是在一个包含 300 个节点的集群上运行，您都能够以相同的方式与 Elasticsearch 进行通信。

    它能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，以实现极其流畅的操作。

    Elasticsearch sysin

  • 弹性

    我们在您高飞的时候保驾护航

    硬件故障。网络分割。Elasticsearch 为您检测这些故障并确保您的集群（和数据）的安全性和可用性。通过跨集群复制功能，辅助集群可以作为热备份随时投入使用。Elasticsearch 运行在一个分布式的环境中，从设计之初就考虑到了这一点，能够让您永久高枕无忧。

    Elasticsearch sysin

  • 灵活性

    存储和探索数据以满足自身需求

    数据是不断变化的，这使得存储和搜索全部数据变得非常昂贵。Elasticsearch 能让您在性能和成本之间取得平衡。您可以将数据存储在本地以实现快速查询，也可以将无限量的数据远程存储于低成本的 S3 上。借助运行时字段，您还可以快速加载数据并针对变化做出相应调整。

    Elasticsearch sysin

核心优势

Elasticsearch 何以称霸搜索、分析和 AI 三大领域？

这是因为 Elasticsearch 是一个……

  • 数据存储

    全数据类型存储。全内容形式搜索。结构化、非结构化和向量数据通过高效的列式存储统一管理。对我们而言，数据本无差别。

  • 矢量数据库

    语义与语法相遇。文本、图像和多模态向量——全部在一个 API 中。数十亿个嵌入，可部署到您需要的任何地方。

  • 分析引擎

    快人一步。智胜一筹。实时数据分析能够高速运行，即使面对高基数数据也能快速完成聚合及转换。

  • 搜索引擎

    精准度令人惊叹。全文检索、筛选查询、向量搜索和评分机制一应俱全。专为开发人员打造的大规模实时精准搜索系统，深受数据工作者青睐。

  • 地理空间引擎

    实现数据空间可视化。通过地理距离查询、多边形及六边形空间分析功能，对数据进行搜索、整理及展示。

  • 推理服务

    在数据所在的位置，直接运行 Jina AI 的高性能模型和前沿 LLM，无需管理基础架构。通过统一的控制平面，编排搜索、RAG 和智能体工作流。

新增功能

Elastic 9.5.5

2026 年 10 月 8 日，Elastic 9.5.x 通常为安全更新和已知问题修复，不在赘述，详见官方文档。

Elastic 9.5：列式存储、VectorDB 索引模式与自动校准，以及 AI 驱动的告警分流

2026 年 8 月 4 日

今天，Elastic 宣布 Elastic 9.5 正式版发布，这是 Elasticsearch Platform 的最新版本。本次发布带来了一系列新功能，旨在帮助开发者更充分地利用数据、更有信心地构建 AI Agent (s)，并通过在 Elasticsearch、Elastic Observability 和 Elastic Security 中引入全新能力，进一步提升安全运营水平。

The Elasticsearch Platform

The Elasticsearch Platform

Elastic 9.5 有哪些新功能？

Elastic 9.5 继续推动 Elasticsearch 在效率、可视性和性能方面的发展，帮助企业数据变得更加易于访问和更具实用价值。借助 Elastic 9.5，用户可以：

  • 借助 Columnar Mode（列式模式） 存储更多数据、更快查询，并延长数据保留时间——让 Elasticsearch 成为原生列式数据库
  • 借助 VectorDB index mode and auto-calibration（VectorDB 索引模式与自动校准），无需进行繁琐的设置和索引调优——开箱即用的向量搜索
  • 随着 原生 Prometheus 和 PromQL 支持正式 GA，将 Prometheus 工作负载迁移至 Elasticsearch
  • 助力实现 AlertZero；这是 SOC 版本的“收件箱归零”——将告警队列逐步处理到只剩真正重要的内容，由智能代理和分析师协同完成
  • 借助最新的 Elastic Agent Builder 增强功能构建更智能的 AI Agent，包括 Agent 可观测性与监控，以及高级的人机协同审批机制

详细信息请参见官方发行说明。

下载地址

历史版本（更新频繁，次要版本不在列出）：

  • Elasticsearch 9.0 for macOS, Linux, Windows
  • Elasticsearch 9.1 for macOS, Linux, Windows
  • Elasticsearch 9.2 for macOS, Linux, Windows
  • Elasticsearch 9.3 for macOS, Linux, Windows
  • Elasticsearch 9.4 for macOS, Linux, Windows
  • Elasticsearch 9.5 for macOS, Linux, Windows

当前版本：

Elasticsearch Enterprise 9.5.5 for macOS, Linux, Windows

更多：HTTP 协议与安全

posted @ 2026-10-08 14:35  sysin  阅读(11)  评论(0)    收藏  举报