摘要：Adaboost原理传送门 AdaBoost在我看理论课程的时候，以分类为例子来讲解的，谁知道sklearn里面基本上都有classifier和regressor两种。这个倒是我没想到的！！！ from sklearn.ensemble import AdaBoostRegressor 参数介绍： 阅读全文

摘要：from sklearn.ensemble import BaggingRegressor Bagging通过引入随机化增大每个估计器之间的差异。 参数介绍： base_estimator：Object or None。None代表默认是DecisionTree，Object可以指定基估计器（bas 阅读全文

摘要：集成学习里面在不知道g的情况下边学习边融合有两大派：Bagging和Boosting，每一派都有其代表性算法，这里给出一个大纲。 先来说下Bagging和Boosting之间的相同点：都是不知道g，和blending的区别在于blending手里有已知的g，所以需要边学习g边融合。都需要先做boot 阅读全文

摘要：开源机器学习库介绍 MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。官网 scikit-learn：基于SciPy的机器学习模块。官网 LibRec：一个专注于推荐算法的java开源库。官网 BigML：连接外部服务器的库。官网 Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的 阅读全文