2024.10.9

机器学习Ch3作业

1. (简答题)

1. 假设有一个二分类的数据集，共含有100个样本，其中正例和负例的比例是1:1，使用某分类模型采用五折交叉验证实验三次，子集与原数据集独立同分布，结果如下。

表 1. 五折交叉验证正例分类结果统计

D1为测试集 D2为测试集 D3为测试集 D4为测试集 D5为测试集

第一次 9/2            8/3            9/2              7/1               7/0

第二次 9/1            8/2          11/1             12/2              10/0

第三次 10/1            11/3          15/6             10/0              12/2

*其中m/n表示一共识别出正例m个，识别错误正例n个。

（1）根据上述实验结果，计算该分类模型的正确率。

 

（2）根据上述实验结果完成分类结果混淆矩阵。

表 2. 分类结果混淆矩阵

真实情况    预测结果

       正例               负例

正例

负例

 

（3）计算该模型的查准率（准确率）、查全率（召回率）和F1。

 

（可手写拍照上传，在纸上明显位置写清楚学号姓名）

我的答案：

 

 

2. (简答题)

请写出一般线性回归（最小二乘法线性回归）的伪代码

 

我的答案：

 

 

3. (简答题)

请写出对数几率线性回归算法的伪代码。

（可手写拍照提交，纸上写明学号姓名）

我的答案：