产品指标体系如何搭建 http://www.uml.org.cn/DevProcess/201809211.asp?artid=21203?weiid=2536
指标体系概念
简单来说，就是将统计指标系统性的组织起来。
由指标、体系两部分组成。
指标：主要包括：用户数、次数、人均次数、时长、点击率、转换率、渗透率、留存率、成功率等；
体系：由不同维度组成，维度指人们观察、思考与表述某事物的“思维角度”，如：区分机型、版本、日期看用户卸载数，机型、版本、日期就是维度。
维度是指标体系的核心，没有维度，单纯说指标没有意义。
根据产品灰度和上线的节奏来规划指标体系，如下图指标体系框架。
为什么有指标体系
没有指标对业务进行系统衡量，我们就无法把控业务发展，无法对业务质量进行衡量，尤其现在很多企业多项业务并行，单一数据指标衡量很可能片面化。因此，搭建系统的指标体系，才能全面衡量业务发展情况，促进业务有序增长。
| 序号 | 没有指标体系 | 有指标体系 |
| 1 | 上线没数据-》产品上线后发现没有报表可以查数据 | 产品上线前已有报表，确保上线后有数据量化 |
| 2 | 产品不懂设计报表-》没有经验的产品经理不知如何提报表需求，对维度指标没概念 | 指标体系帮产品规划好所有的报表内容，无需产品敲定 |
| 3 | 指标多样化-》评估指标不统一导致产品之间难以横向比较，如7日留存率的定义是第7日留存，有的定义是累计7日留存 | 指标体系提供了标准的评估指标，不会出现非常规且不便于比较的指标 |
| 4 | 做不完的报表需求-》随着产品的发展，不断出现各种报表需求，不同的报表可能是为了评估同一内容 | 指标体系一次性解决所有报表需求，体现做数据的专业性 |
如何规划指标体系
前期重要准备工作：不断体验产品，熟知产品的基本功能，明确产品的KPI目标和战略重点。按照以下三个步骤来规划整个指标体系：
其中“确认指标和目标是否匹配”也就是确认指标能否100%反映评估目标的变化，如果不完全匹配，则需要反过来修正评估指标，使其完全匹配；下面重点从产品规模质量、健康度、用户属性等6个方面来介绍如何“设计合适的评估指标”：
产品规模和质量
1、整体规模和实时数据监控
整体概况：依赖产品的核心功能以及KPI目标来制定，是对产品整体的监控，后面所有指标均依赖此项展开。
关键漏斗：对关键概况指标做模块或者路径上的拆分。
实时数据监控：从整体概况中抽取最关键的1-2个指标来做按小时、按分钟监控。主要作用：在新版本发布后监控核心指标变化，便于及时发现版本问题回滚；某类重要活动上线后的实时效果监控。之所以选择1-2个指标，是因为实时数据的统计对计算资源要求很高，通常选择最关键的指标来做监控，其他指标按天监控即可。
2、产品质量
这部分内容是从14年开始逐渐被产品重视起来，发现产品质量本身也会严重影响用户体验，质量差的产品容易被卸载/取关。质量监控是由各种成功率组成，基础指标包括：crash率、启动耗时、页面加载速度等，这些是每个产品必备的，另外根据产品功能会有其他成功率指标，如直播产品会有播放成功率、直播加载速度等；产品质量与用户自身的网络类型、运营商、机型强相关，所以以上指标的维度通常需要细分这三个维度来看。
用户健康度
1、留存和活跃度
通过留存率、活跃度(活跃天数/次数等分布)来监控产品的健康度，不同产品的监控周期不同，对于高频产品，留存率监控次留、3留、7留，活跃度按周来监控，如果按月来监控，当发现指标下降的时候用户已经流失了，错过了最佳挽留时机；对于低频产品，按月监控即可；可通过看用户的周活跃天数来判断该产品是高频还是低频，通常周活跃天数大于3，是高频产品，反之属低频产品。
2、成长体系
这部分内容仅适用于有增值包月功能的业务。包括vip到期天数分布、vip等级分布、特权使用度以及年费相关；
3、用户流动模型
结合用户生命周期，从新增、留存、回流、流失的角色转化来定义用户在产品中的流动，称之为流动模型；
当产品运营到一定的规模，必然要做精细化运营，即用户生命周期管理(CLM)，基于用户当前的行为状态，通过各类预测模型，对其进行精细化运营，来拉长用户生命周期。
CLM是什么？ •包含客户获取、保留、提升价值、离网管理的整个周期管理 •包含客户关系管理（CRM）但范围更大 为什么现在提CLM? •各地收入压力加大、发展开始饱和、竞争加剧、客户流失加大 怎么做CLM? •这里仅仅是利用这个理念及一些简单的方法 •CLM全面的实施需要大量的IT和数据支撑，短时间内难以全面实施 CLM 理念具体的四个关键内容 1.客户生命周期的五个阶段：获取、提升、成熟、衰退、离网(A/B/C/D/E) 2.客户生命周期的全方位管理 3.客户生命周期管理的价值杠杆 4.实现客户生命周期管理价值杠杆的一般方法和要点 阶段A （Acquisition）：客户获取 •如何发现并获取潜在客户？ •发现尚未使用电信产品或正使用竞争对手产品的客户 •通过有效渠道提供合适价值定位获取客户 阶段B：（Build-up）客户提升 •如何把客户培养成高价值客户？ •刺激需求的产品组合/服务 阶段C： (Climax) 客户成熟 •如何使客户使用新电信产品? •如何培养顾客忠诚度？ •交叉销售 •针对性营销 •高价值客户的差异化服务 阶段D： (Decline) 客户衰退 •如何延长客户“生命周期”？ •高危客户预警机制 •高危客户挽留举措 阶段E： (Exit) 客户离网 •如何赢回客户？ •高价值客户赢回方法 对用户的启示 •公众客户处于不同生命周期阶段对电信的价值及其需求均有所不同，也意味着用户对其管理与服务方式的不同 •对公众客户的标准化管理与服务应基于不同的生命周期阶段
渠道质量
这部分内容仅适用于独立app产品，因为独立app需要通过不同渠道去推广引导用户下载安装，不同渠道的用户质量差异比较大，所以需要分渠道来监控；平台资源产品不需要关注这块，如：手Q动态里面的平台资源产品。
监控方式主要是在上面讲到的概况和留存指标上扩展渠道维度。
资源触达
梳理清楚产品的资源位，每个资源位的评价指标类似，即活动效果评估，包含两部分：
a）活动自身的pv、uv和点击率，以及渠道侧的发送、到达、点击整个链条数据；
b）活动给产品带来的价值，从新增、回流、留存上来评估;
用户属性
画像和终端数据是用来详细描述用户本身的属性，明确使用产品的用户是什么样的人群，一方面可以指导产品的设计方向，如：产品设计的目标是针对25岁以上的成熟用户，但实际画像出来发现用户年龄主要集中在20岁以下，与设计理念不符，就得考虑功能设计是不是有问题，得改变方向；另一方面可以作为精细化推荐重要特征。画像的重要性不言而喻，但目前只有社交产品在这块建设相对完善；终端信息通过系统接口均可以获取到。
竞品数据
没有竞争就没有前进的动力。寻找自己的假想敌，对标规模和留存指标，以便评估产品的优势和劣势，不过这部分数据通常不易获取到。
规划完成后必须用以下四个准则来检验指标体系的合理性：
1、完备性：通过指标体系能够对产品的经营状况一目了然；比如产品现在增速如何，现状是否健康等；
2、系统性：通过指标体系能够粗略定位到数据波动的原因；比如活跃用户下降，通过指标体系能够拆解到大概原因；
3、可执行性：指标体系是可量化并实现的；
4、可解释性：所有指标的统计逻辑都是可解释的，容易被用户理解的；经验证明那些复杂不可解释的指标最终都会被淘汰；
Just do it指标体系可视化
在指标体系可视化过程中有几点需求注意：
1、数据上报环节要保证准确性和扩展性强。数据上报不准确，后面的链条做的再好都是无用功，需要开发和测试多方验证保证上报准确性；扩展性强是为了产品扩展功能的时候数据上报框架依旧可用，只需增加某些id即可。另外尽可能把用户的所有操作都做上报，包括操作成功和失败。
2、计算框架最好能够包括中间表建设。一方面使的指标计算逻辑很清晰，且由于中间表的复用性很强，指标计算可以节省大量计算资源；另一方面在后续问题分析过程中，使用中间表要比直接从原始流水简单很多。
End
以上所列指标体系方法论适用于大部分产品，具有普适性，大家可以仿照上面的流程建立相对完善的指标体系；但部分产品由于功能相对个性化，无法抽象出来，需要在运营过程中逐步完善指标体系。
