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matlab中legend函数在添加图例时的使用方法

 (2014-09-27 07:43:52)

标签：  matlab函数

分类： MATLAB及信号分析

matlab中legend函数在添加图例时的使用方法

matlab中legend函数在添加图例时的使用方法

功能 在图形上添加图例。该命令对有多种图形对象类型（线条图，条形图，饼形图等）的窗口中显示一个图例。对于每一线条，图例会在用户给定的文字标签旁显示线条的线型，标记符号和颜色等。当所画的是区域（patch或surface对象）时，图例会在文字旁显示表面颜色。Matlab在一个坐标轴中仅仅显示一个图例。图例的位置有几个因素决定，像遮挡的对象等，用户可以用鼠标拖动图例到恰当的位置，双击标签可以进入标签编辑状态。

用法 legend('string1','string2',…) 用指定的文字string在当前坐标轴中对所给数据的每一部分显示一个图例。

legend(h,'string1','string2',…) 用指定的文字string在一个包含于句柄向量h中的图形显示图例。用给定的数据对相应的图形对象加上图例。

legend(string_matrix) 用字符矩阵参量string­_matrix的每一行字符串作为标签。

legend(h,string_matrix) 用字符矩阵参量string­_matrix的每一行字符串作为标签给包含于句柄向量h中的相应的图形对象加标签。

legend(axes_handle,…) 给由句柄axes_handle指定的坐标轴显示图例。

legend('off') 从当前的坐标轴，或是由axes-handle指定的坐标轴中除掉图例。

legend(axes_handle,'off') 从由axes_handle指定的坐标轴中除掉图例。

legend_handle = legend 返回当前坐标轴中的图例句柄，若坐标轴中没有图例存在，则返回空向量。

legend 对当前图形中所有的图例进行刷新。

legend(legend_handle) 对由句柄legend_handle指定的图例进行刷新。

legend(…,pos) 在指定的位置pos放置图例见表7-5。

表7-5

Pos取值

pos=-1

pos=0

Pos=1

图例位置

坐标轴之外的右边

坐标轴之内，有可能遮挡部分图形

坐标轴的右上角（缺省位置）

Pos取值

pos=2

pos=3

pos=4

图例位置

坐标轴的左上角

在坐标轴的左下角

坐标轴的右下角

h = legend(…) 返回图例的句柄向量。

[legend_handle,object_handles] = legend(…) 返回图例句柄，该句柄为坐标轴定义于图例中的图形对象、line对象、text对象的句柄。这些句柄允许用户对每个对象进行详细的操作。

 

用Matlab画图时，有时候需要对各种图标进行标注，例如，用“+”代表A的运动情况，“*”代表B的

运动情况。legend函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)

分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。

例如:

plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r')

legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin'，把"+"标识为"cos"

还可以用LEGEND(...,'Location',LOC) 来指定图例标识框的位置

这些是Matlab help文件。后面一段是对应的翻译和说明

'North'              inside plot box near top
        'South'              inside bottom
        'East'               inside right
        'West'               inside left
        'NorthEast'          inside top right (default)
        'NorthWest           inside top left
        'SouthEast'          inside bottom right
        'SouthWest'          inside bottom left
        'NorthOutside'       outside plot box near top
        'SouthOutside'       outside bottom
        'EastOutside'        outside right
        'WestOutside'        outside left
        'NorthEastOutside'   outside top right
        'NorthWestOutside'   outside top left
        'SouthEastOutside'   outside bottom right
        'SouthWestOutside'   outside bottom left
        'Best'               least conflict with data in plot