plt

def data_show(self, data_dict):
    print('------- 趋势图 ------')
    date_list = []
    sales_list = []
    for k, v in data_dict.items():
        date_list.append(datetime.strptime(k, '%Y-%m-%d').date())    # datetime.strptime(k, '%Y-%m-%d').date()
        sales_list.append(v)
    print(len(date_list), len(sales_list))
    print(date_list)
    x = np.array(date_list)
    y = np.array(sales_list)
    plt.figure(figsize=(20, 15))    # 图片大小
    font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=20)   # 可指定计算机内的任意字体，size为字体大小
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))    # 设置坐标轴为时间格式
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
    plt.plot(x, y, 'o-', label='咖啡豆销量')    # 'o-  线条样式
    # plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动旋转日期标记
    plt.xticks(fontsize=5,rotation=45)  #  ,rotation=90  设置坐标字体大小,文本旋转角度
    plt.savefig('coffee.jpg', dpi=600)    # dpi  分辨率
    plt.legend(prop=font1, loc="upper right")    # 鼠标放在图片上显示 x y 坐标
    plt.show()