上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 下一页
摘要: 一:https://zhuanlan.zhihu.com/p/138824387 二:https://zhuanlan.zhihu.com/p/138828372 三:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144659734 阅读全文
posted @ 2023-01-17 00:51 SXQ-BLOG 阅读(44) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Resize 1.单尺度输入: train_pipeline = [ ...... dict( type='Resize', img_scale=(1333, 800), keep_ratio=True), ...... dict(type='Pad', size_divisor=32), ] 实际 阅读全文
posted @ 2023-01-15 22:52 SXQ-BLOG 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 整体运行流程 上面是整体的训练流程,像更新参数,打印日志,训练几轮去跑验证集等功能都是通过钩子实现的,每一个功能都实现一个钩子,一共有22个钩子的位点分别为: 解读文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/444201503 阅读全文
posted @ 2023-01-15 15:17 SXQ-BLOG 阅读(76) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/266023273 阅读全文
posted @ 2023-01-08 20:28 SXQ-BLOG 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 基本上所有的中文文章都会告诉你什么是mAP,什么是Precision、Recall、TP、FP、FN,但就是不讲清楚到底该怎么计算,应该先算什么再算什么,在项目中应该怎么自己写对应的代码。图省事看了网上那么多中文答案/文章,都不如去看一篇英文GitHub代码(github.com/rafael 阅读全文
posted @ 2023-01-05 22:04 SXQ-BLOG 阅读(1202) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Deeplab V1:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121692445 Deeplab V2:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121752679 Deeplab 阅读全文
posted @ 2022-11-28 20:45 SXQ-BLOG 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: V1:https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/123538267?spm=1001.2014.3001.5501 V2:https://blog.csdn.net/qq_38737428/article/details/124200640? 阅读全文
posted @ 2022-11-26 21:52 SXQ-BLOG 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1785529/202211/1785529-20221126104315875-920647531.png) ![image](https://img2022.cnblogs.com/blog/1785529/202211/1785529-20221126104346341-430139065.png) 阅读全文
posted @ 2022-11-26 10:44 SXQ-BLOG 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477 阅读全文
posted @ 2022-11-25 14:48 SXQ-BLOG 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50045821 阅读全文
posted @ 2022-11-25 14:45 SXQ-BLOG 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 2 3 4 5 6 7 ··· 13 下一页