摘要:
PhysX-Omni:统一生成可直接仿真的 3D 物体 一句话说清楚:PhysX-Omni 把一张完整或被遮挡的图片变成带几何、尺度、材质、可供性和运动结构的 3D 资产,再导出到物理模拟器中使用。 先看结论 问题:普通图生 3D 主要追求外观;机器人还需要“多大、什么材质、哪里能动、怎么动、能否变 阅读全文
posted @ 2026-09-10 10:51
S-X-Q
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SINGAPO:单张图像生成可运动的 3D 物体 一句话说清楚:SINGAPO 先从一张静止状态的物体图像猜出零件连接关系,再用带图约束和图像条件的扩散模型生成零件的形状与运动属性,最后从零件库取出网格并组装成可编辑的 3D articulated object。 先看结论 输入:一张任意视角、物体 阅读全文
posted @ 2026-09-10 10:51
S-X-Q
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SIMART:把单体网格拆成可仿真的关节资产 一句话说清楚:SIMART 把一个只有外形、没有“哪里能动”信息的 3D 网格,变成“分好零件的高保真网格 + 关节/物性说明书(URDF/JSON)”;关键做法是让 MLLM 在稀疏 3D token、图像和文字上联合推理,再把它预测的部件种子投回原始 阅读全文
posted @ 2026-09-10 10:50
S-X-Q
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