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P3-SAM：Native 3D Part Segmentation 一句话理解 P3-SAM 可以看作 3D 版本的 SAM：在某个零件上点一下，模型就找出与这个点属于同一零件的所有区域。 它不是直接做 K-means 聚类，而是做 “提示点条件下的部件归属预测”。 1. 整体流程 flowcha 阅读全文
posted @ 2026-10-15 15:07
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PartField 方法讲解 一句话理解： PartField 给 3D 物体的每个位置生成一个“部件指纹”，再根据指纹相似度把物体聚成不同部件。 1. 整体流程 flowchart LR A[3D形状<br/>Mesh / 点云 / Gaussian Splat] --> B[采样3D点] B - 阅读全文
posted @ 2026-10-14 20:42
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HoloPart：把 3D 物体拆成完整部件 核心思路：先分出部件表面，再结合局部细节和整个物体，生成完整部件。 1. 要解决什么问题？ 以汽车的车轮为例：车身挡住了车轮的一部分，整体模型的外表面不一定包含完整车轮的几何。 flowchart LR A[汽车整体模型] --> B[普通 3D 部件分 阅读全文
posted @ 2026-10-14 17:48
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UniPart 方法讲解 论文：UniPart: Part-Level 3D Generation with Unified 3D Geom-Seg Latents 1. UniPart 要解决什么问题？ 普通 3D 生成模型通常只生成一个整体资产： 输入图片 → 一个完整的 3D 网格 但实际应用 阅读全文
posted @ 2026-10-14 17:06
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PartPacker 方法讲解 论文：Efficient Part-level 3D Object Generation via Dual Volume Packing 代码：NVlabs/PartPacker 1. 一句话理解 PartPacker 不直接为每个部件生成一个 3D latent，而 阅读全文
posted @ 2026-10-14 13:42
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MeshFlow：高效艺术风格 3D 网格生成 论文：MeshFlow: Efficient Artistic Mesh Generation via MeshVAE and Flow-based Diffusion Transformer 代码：facebookresearch/meshflow 阅读全文
posted @ 2026-09-29 10:41
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OmniPart：面向部件的 3D 生成 论文：OmniPart: Part-Aware 3D Generation with Semantic Decoupling and Structural Cohesion 核心目标：从一张图片生成可以单独编辑、又能组合成完整物体的多个 3D 部件。 1. 阅读全文
posted @ 2026-09-28 15:14
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LLaMA-Mesh：让语言模型生成三维网格 一句话：把三维模型写成 OBJ 文本，再让语言模型学习“文字 ↔ 网格”的对应关系。 先看懂它做了什么 普通语言模型只会生成文字。LLaMA-Mesh 的做法很直接： 把网格的顶点和面写成 OBJ 文本。 把 OBJ 文本和物体描述做成对话样本。 用这些 阅读全文
posted @ 2026-09-26 16:29
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LATO.2：通俗讲解 1. 一句话理解 LATO.2 把网格生成拆成两步： 先生成顶点，再根据顶点生成拓扑。 \[p(\mathcal M\mid c)=p(\mathbf V\mid c)\,p(\mathbf E\mid\mathbf V,c) \] \(\mathbf V\)：顶点位置； \ 阅读全文
posted @ 2026-09-23 16:01
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PhysForge：从一张图片生成可交互的 3D 物体 一句话：先由 VLM 写出“物理蓝图”，再由生成模型把部件形状和运动关节一起生成出来。 普通 3D 生成器主要解决“物体长什么样”。PhysForge 还要解决“物体怎样被操作”。例如输入一张柜子图片，输出不只是一个柜子 mesh，还应包含：柜 阅读全文
posted @ 2026-09-21 19:55
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