2022年9月21日
Label Smoothing(标签平移)
摘要： 作用 标签平滑（Label smoothing），像L1、L2和dropout一样，是机器学习领域的一种正则化方法，通常用于分类问题，目的是防止模型在训练时过于自信地预测标签，改善泛化能力差的问题。 原理分析 以上便为从onehot编码到标签偏移的公式。可以清楚的看到做完这种变化之后把原来oneho 阅读全文
posted @ 2022-09-21 17:03 SXQ-BLOG 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)