基于 miniconda 与 pipenv 管理 python 版本

python 版本管理

1. miniconda

下载 miniconda^[1]，选择最新版本即可

查看是否将miniconda目录添加入系统环境中

windows:

linux:

mac:

2.安装各版本python

conda create -n env_name python=2.7

e.g:
conda create -n py2.7.14 python=2.7.14
conda create -n py3.6.6 python=3.6.6

推荐环境名与python版本对应， 方便记忆，python版本号至python官网^[2]查询

3.pipenv 安装

pip install pipenv

4.python 项目开发

通过复制conda创建的多版本python来实现多版本控制

pipenv --python 3.6.6
pipenv install

5.jupyter 多内核切换

# 切换到对应环境
# windows: 注意需要通过cmd进入控制台(Powershell实测不行-2019.01.25)
activate 环境名称
# linux:
source activate 环境名称

# 添加对应版本核心
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "显示的(环境名称)"
# 通过查看对应环境下 share\jupyter\kernels 进行验证

# 添加配置文件
/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' #所有绑定服务器的IP都能访问，若想只在特定ip访问，输入ip地址即可
c.NotebookApp.open_browser = False #我们并不想在服务器上直接打开Jupyter Notebook，所以设置成False
c.NotebookApp.allow_root = True # 为了安全，Jupyter默认不允许以root权限启动jupyter 

 

[1]miniconda 下载页：https://conda.io/miniconda.html

[2]python 官网：https://www.python.org/downloads/