聚类算法分类及总结

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一、原型聚类

  

1.k均值聚类(k-means聚类)

  

  其算法流程如下;

  

  

 

  下面我们对西瓜数据进行分析,和举例,让我们比较容易的理解K-means聚类算法;

  

  

  

2.学习向量化

   

  算法思想如下:

  

  

  

  

  

  

3.高斯混合聚类

  

  

  

  

  

  

  

  

  

  下面还是一个列子:说实话前面一连串的理论知识也没很看懂。迷迷糊糊,列子还是很清楚的。

  

  

 二、密度聚类-这里主要介绍DBSCAN算法

  

  

 

   

  其算法思想如下:

  

  

   

  

  

三、层次聚类-主要讲解AGNES

  

  

  基本思想如下:

  

  

  

  

  

 

posted @ 2017-09-07 17:08  幸运草之恋  阅读(492)  评论(0)    收藏  举报