数据挖掘流程

数据挖掘流程：

（一）数据读取：

• 读取数据，并进行展示
• 统计数据各项指标
• 明确数据规模与要完成任务

（二）特征理解分析

• 单特征分析，逐个变量分析其对结果的影响
• 多变量统计分析，综合考虑多种情况影响
• 统计绘图得出结论

（三）数据清洗与预处理

• 对缺失值进行填充
• 特征标准化/归一化
• 筛选有价值的特征
• 分析特征之间的相关性

注意：数据挖掘80%的时间用于数据清洗。

（四）建立模型

• 特征数据与标签准备
• 数据集切分
• 多种建模算法对比
• 集成策略等方案改进

 数据挖掘案例流程github地址：

https://github.com/qiushangwenyue/DataMining