嵌入式100题(46):各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性
各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性
一、排序算法分类:
二、排序算法比较:

注:
1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O(1),但是时间复杂度会提高。
2、 基数排序时间复杂度为O(N*M),其中N为数据个数,M为数据位数。
三、 辅助记忆
1、时间复杂度记忆
- 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环,每次只关注一个元素,平均时间复杂度为O(n * n)O(n * n)(一遍找元素O(n)O(n),一遍找位置O(n)O(n))
- 快速、归并、希尔、堆基于二分思想,log以2为底,平均时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)(一遍找元素O(n)O(n),一遍找位置O(logn)O(logn))
2、排序算法的稳定性
排序前后相同元素的相对位置不变,则称排序算法是稳定的;否则排序算法是不稳定的。
不稳定排序算法:快速排序、希尔排序、选择排序、堆排序(快牺牲稳定性)
稳定排序算法:冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序
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