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sweet_dreamer
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2021年2月4日
Tensorflow模型训练时维度处理技巧
摘要: Tensorflow模型训练时维度处理技巧 修改模型一周,调BUG半个月,特此总结: 在某一个维度为1时,用tf.reshape tf.matmul(要求两个元素维度正好相反)要求两个元素维度正好相反 和tf.multiply ( 张量1 ,张量2)要求两个元素维度一致 assign_sub():重
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posted @ 2021-02-04 13:15 sweet_dreamer
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2020年9月28日
nlp小白进阶
摘要: 1、英文词性标注# 词的位置定义了它的用途、消除歧义,有三种算法:词性赋值算法。(生成隐马尔可夫模型/HMM,判别最大熵马尔可夫模型/MEMM,基于递归神经网络的算法)# 使用nltk库做词性标注:#使用nltk时需要先http://www.nltk.org/nltk_data/下载几个文件夹中的数
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posted @ 2020-09-28 12:00 sweet_dreamer
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