摘要: Tensorflow模型训练时维度处理技巧 修改模型一周,调BUG半个月,特此总结: 在某一个维度为1时,用tf.reshape tf.matmul(要求两个元素维度正好相反)要求两个元素维度正好相反 和tf.multiply ( 张量1 ,张量2)要求两个元素维度一致 assign_sub():重 阅读全文
posted @ 2021-02-04 13:15 sweet_dreamer 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、英文词性标注# 词的位置定义了它的用途、消除歧义,有三种算法:词性赋值算法。(生成隐马尔可夫模型/HMM,判别最大熵马尔可夫模型/MEMM,基于递归神经网络的算法)# 使用nltk库做词性标注:#使用nltk时需要先http://www.nltk.org/nltk_data/下载几个文件夹中的数 阅读全文
posted @ 2020-09-28 12:00 sweet_dreamer 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)