随笔分类 - Acm
摘要：题意:有n个点，n-1条边。现在徐福可以让一条边无消耗建立，即魔法边。B表示除魔法边之外的的其他边的消耗值和，A表示这条魔法边相连的2个集合中都选一点，这两点的最大值，现在要求A/B最大。 方法:因为2个值都在变，所以不能贪心。考虑枚举边的情况。由于直接枚举边太多，可以先考虑让B变小，因为A相比来说
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摘要：整数划分（四） 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 整数划分（四） 时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB 难度：3 暑假来了，hrdv 又要留学校在参加ACM集训了，集训的生活非常Happy（ps：你懂得），可是他最近遇到了一个难题，让他百思不得其
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摘要：c++重载运算符的时候加&或不加: 如果加了&表示引用，说明用的都是同一块内存。如果不加，那么用的就是一份拷贝，即不同的内存。 一般连续操作的时候要加&。 可以重新定义一个对象，然后返回这个对象，这样就不会改变当前对象的值；也可以直接在当前对象 上进行操作，返回*this,这样会改变当前对象的值。
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摘要：描述给你一个字符串，里面只包含"(",")","[","]"四种符号，请问你需要至少添加多少个括号才能使这些括号匹配起来。如：[]是匹配的([])[]是匹配的((]是不匹配的([)]是不匹配的
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摘要：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1021 设sum[i][j]为从第i为开始，长度为j的区间的值得和。dp[i][j]为从i开始长度为j的区间的最优值。 那么我们分析一下情况: dp[1][1] = 0,dp
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摘要：分析题目 发现很多都是重叠的部分。然后dp求解。 用一维来存xor后的值，那么所有的情况都能够表示了。
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摘要：题意:有男孩和女孩，男孩之间全部认识，女孩之间全部认识，一部分男孩和女孩认识，现在希望选出一些孩子，这些孩子都相互认识。 方法:正的做不好做，观察他的补图，补图之间无关系的边就是原图有关系的。补图中的独立集不正是相互都没有连边么，反过来说，它们在原图中不正是两两都有连边么。 最小割： 二分匹配:
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摘要：题意:有一张图，对于每个点，有出边和入边，现在目的是删除改图的所有边，对于每个点，删除出边的花费Wi-，删除入边的花费Wi+，现在的目的求删去所有边后的花费最小。 建图方法:对于每个点i，拆点为i，i+n，对于入边，从i+n想汇点T连边，值为入边花费；对于出边，从S向i连边，权值为出边花费。m组相连
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摘要：二分图大概有一下几个性质: 1.点覆盖集:集合中的点:图G中每一条边的至少有一个顶点在这个集合中; 2.点独立集:集合中的点:任意2个点在图G中都不相邻。 3.路径覆盖:在图中找一些路径（注意是路径不是边！！），这些路径覆盖图中所有的顶点，每个顶点都只与一条路径相关联。 a为覆盖集，b为独立集。 图
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摘要：题意：有N个城市，M个公司。现在需要建立交通是获得的利益最大。如果2个公司A,B, A修的路为Xa->Ya,B的路为Xb->Yb,如果Ya==Xb，那么这2个公司有关系。 对于每个公司都有获得的税，和需要付出的价值。求最大能够得到的利润为多少。 分析： 很明显是最小权闭合图。最大获利=总共的值-（付
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摘要：基础题。 最小割后，与汇点相连的点都不要，然后从源点出发dfs一遍有多少相连的点即可。
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摘要：若a,b 2点能够相连，那么可以得到ci的价值，也就是说a,b是得到c的前提条件，对于每一个点，又有耗费。 对于本题，先求出最多能够得到的利益有多少，最小割=未被 选的用户的收益之和 + 被选择的站点的成本之和，要尽量的小。 分析： 把每个用户和每个站点都看成一个顶点。建立网络，从源点S向每个用户连
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摘要：转自:http://www.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/03/12/2391960.html 性质: 最大权闭合图的权值=原图中权值为正的点的和-最小割； 闭合图:在一个图中，我们选取一些点构成集合，记为V，且集合中的出边(即集合中的点的向外连出的弧)，所指向的终
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摘要：开始敲了一发线段树，觉得可以暴力一点的过，tle了。后来进行修改，发现了问题。 后来一看大神的做法，由于1<=k<=10，所以对于不同的k，有55个余，找答案的时候只要找不同的k值满足条件的值。 成段更新时，更新全部的树即可。
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摘要：一遍的话秩序要dp就好，但是这里要删去点。此题可以转化为最小费用流。开始我想了半天纠结怎么处理到过一次后值变0，看了书之后发现拆点解决了这个问题。 对于点t，拆为t-->t'，容量为1，费用为负的矩阵的值，那就解决了只能一次。如果2个点连通，s-->t,就相连,s-->t,s-->t',t'->s'
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摘要：这题也可以用km做，我写的代码km比费用流快很多。 最小费用流: km:
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摘要：对于最小费用流，基本的思想和最大流类似，不断寻找增广路增广，只是此时还要考虑费用问题。 寻找最大流的方法是从某个可行流出发，找到关于这个流的一条增广路P; 沿着P调整f，对新的可行流又试图寻找关于它的增广路，循环直至不存在增广路为止; 如果f是流量为f1的可行流中费用最小者，而p是关于f的所有增广路
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摘要：A*算法超内存。 对于最短路，我们可以维护dis[]数组，来求得最短路，但是此题有次短路，所以定义dis[][2]，dis[][0]表示最短路，dis[][1]表示次短路;cnt[][2]，cnt[][0]表示最短路条数，cnt[][1]表示次短路条数。 更新时: 如果小于最短路，更新dis[][0
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摘要：启发函数:f(x)=g(x)+h(x); g(x)表示初始点到x状态的代价，h(x)表示从x的状态到目标状态的代价的估计值（并不是真实的）,实际最小代价<=h(x); 起点s,终点t，x.v=s,x.len=0;然后优先队列中f(x)值最小值出队列，再根据出队列的x.v状态发展下一层。如果出队列时第
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