随笔分类 - Acm
摘要：用优先队列来贪心，是一个很好地想法。优先队列在很多时候可以维护最值，同时可以考虑到一些其他情况。 http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1163
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摘要：N元钱换为零钱，有多少不同的换法？币值包括1 2 5分，1 2 5角，1 2 5 10 20 50 100元。 例如：5分钱换为零钱，有以下4种换法： 1、5个1分 2、1个2分3个1分 3、2个2分1个1分 4、1个5分 (由于结果可能会很大，输出Mod 10^9 + 7的结果) N元钱换为零钱，
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摘要：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1013 这是一个等比数列，所以先用求和公式，然后和3^(n+1)有关，有n比较大，所以用快速幂来解决，又有/2的操作，所以可以用费马小定理取逆元。
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摘要：将一堆正整数分为2组，要求2组的和相差最小。 例如：1 2 3 4 5，将1 2 4分为1组，3 5分为1组，两组和相差1，是所有方案中相差最少的。 将一堆正整数分为2组，要求2组的和相差最小。 例如：1 2 3 4 5，将1 2 4分为1组，3 5分为1组，两组和相差1，是所有方案中相差最少的。
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摘要：http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1050 对于普通的数组，只要求一次最大子段和即可。但是这题是可以循环的，所以要另外分析。 1:最大的值在原数组中间部分。 2:最大值是结尾部分和开头部分。（如果要循环，就是这
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摘要：费马小定理:假定p是素数，并且a与p互质,a^(p-1) = 1(mod p); 即:a的p-1次方除以p余数为1。 可以解决除法取mod的情况。 b^(m-1) = 1(mod m) => b*(b^(m-2)) = 1(mod m); || || \/ \/ a/b = a/b * b*b^(m
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摘要：树的重心定义为:找到一个点,其所有的子树中最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后，生成的多棵树尽可能平衡. 处理处每个节点的孩子有几个，和树的大小就好了。
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摘要：设s-t是这棵树的直径，那么对于任意给予的一点，它能够到达的最远的点是s或者t。 这样我们可以通过2次bfs找到树的直径了。
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摘要：学习博客： http://noalgo.info/476.html 讲的很清楚！ 对于一颗树，dfs遍历时，先向下遍历，并且用并查集维护当前节点和父节点的集合。这样如果关于当前节点(A)的关联节点(B)（及要求的最近祖先的另一个点）之前被访问过，那么 B可定已经属于一个集合，先前对于访问过的点，已经
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摘要：好题，错了不知道多少遍。这题其他几个操作都是比较经典的，多了一个最大子序列的。这时候对于当前的区间，最大子序列，可能使左区间的最值，可能是右区间的最值，也可能是整个区间的。所以维护lx[],rx[],mx[]。lx[rt] = max(lx[l],sum[l]+key[rt]+max(0,lx[r]
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摘要：对于区间旋转使用lazy思想就能解决。然后对于区间搬移，先把a-1结点做根，b+1作为它的右孩子，这样ch[ch[root][1]][0]就是区间[a,b]，现将他取出。 然后在将当前的树伸展，把c结点转到根，c+1作为它的右孩子，这样c+1结点的左孩子就是空的，直接将上次取出的作为c+1结点的做孩
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摘要：好题。我做了很久，学了大牛们的区间搬移。主要的代码都有注释。
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摘要：对于大神来说这题是水题。我搞这题花了快2天。 伸展树的优点有什么，就是树不管你怎么旋转序列是不会改变得，并且你要使区间反转，只要把第k大的点转到根结点，那么它的左子树就是要交换的区间[l,r)，然后交换左右 子树就可以了（中序），根结点的位置就是i+siz[ch[root][0]],i是处理完的结点
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摘要：用splay做了一遍。 建树时是按照数列序号从小到大排好的，每个节点左子树的序号小于右子树的序号及这个节点本身。由于查询[l,r]要伸展l-1,r+1所以我们要多加2个结点，保证边界处理时不出问题。由于这样每次查找l-1时，要找的应该是l（r+1也是找r+2）。
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摘要：对于当天的营业额，你要找到之前的数和他差的绝对值最小的和。由于这个是不断在插入的，所以用伸展树来维护。 http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1588 照着kuangbin大牛的代码敲下来的。
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摘要：学习的博客 网址:http://dongxicheng.org/structure/splay-tree/ http://blog.csdn.net/acm_cxlove/article/details/7815019 http://blog.csdn.net/leolin_/article/det
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