Python-字符版gif图

一、背景

    上一篇文章我们讲了怎么做自己的炫酷二维码,需要的移驾Python-炫酷二维码,本片文章我们讲述下怎么把一张图片处理成字符版图片,就是说使用字符替代每个像素的颜色,形成一个由字符组成的图片,并且字符的颜色是由原始的图片像素颜色决定

二、准备环境

    对图片的操作我们可以使用PIL、imageio和image2gif库,处理像素我们选择使用opencv-python这个库。NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。因此我们需要安装以下几个包:PIL、imageio、numpy、cv2、images2gif

1 pip install pillow
2 pip install imageio
3 pip install numpy
4 pip install opencv-python
5 pip install images2gif

    以上扩展包安装时应该都可以顺利安装,但使用的时候有几个坑

1、导入cv2时,如果发生找不到dll的情况,大多数的原因都是当前的python版本和opencv版本不匹配,pip安装时默认选择了最新的版本,因此我们安装时需要指定安装的版本pip install opencv-python==3.4.1.15

2、使用images2gif这个库时,可能会出现无法导入writeGif接口的情况这个时候需要改下源码,把images2gif.py文件中的两个from 后边加上英文点号,修改如下

1 from .images2gif import readGif as readGif
2 from .images2gif import writeGif as writeGif

三、字符版动态图

    首先我们需要搞清楚gif是个什么玩意儿,其实gif是将多幅图像保存为一个图像文件,从而形成动画,最常见的就是通过一帧帧的动画串联起来的搞笑gif图,所以归根到底gif仍然是图片文件格式。

什么?原来gif就是一帧一帧的图片,那么字符版动态图其实也就是字符版图片的连续播放,思考到这儿,我们有了如下思路:

1、拿到一张gif图

2、把fig图拆分成多张png图片,或者其他格式的图片

3、循环遍历拆分后的图片,并处理成字符版图片

4、把处理后的字符版图片在连接成一个guf文件

5、保存gif文件

    通过以上5个步骤,我们即可实现我们的需求,是不是很简单,下边我们分布来讲解实现过程

四、gif和png转换

1、要想获得静态图片,我们需要有一个gif图,然后把gif图拆分成多张png图片,以下是3中处理gif图片的方式

方式1,使用Image

1 def Gif2Png():
2     gif = Image.open(gifpath)
3     try:
4         while True:
5             current = gif.tell()
6             gif.save(saveFloder + "/%d.png" % current)
7             gif.seek(current + 1)
8     except:
9         pass

方式2,使用Image

 1 def Gif2Png_2():
 2     try:
 3         im = Image.open(gifpath)
 4     except IOError:
 5         print ("Cant load", gifpath)
 6         sys.exit(1)
 7     i = 0
 8     mypalette = im.getpalette()
 9 
10     try:
11         while 1:
12             im.putpalette(mypalette)
13             frame = im.convert('RGBA')
14             new_im = Image.new("RGBA", im.size)
15             #new_im.paste(im)
16             new_im.paste(frame)
17             new_im.save(saveFloder + "\\%d.png" % i)
18 
19             i += 1
20             im.seek(im.tell() + 1)
21 
22     except EOFError:
23         pass # end of sequence

方式3

1 #使用imageio处理gif图
2 def Gif2Png_3():
3     images = imageio.mimread(gifpath)
4     #把上面的每帧图片进行保存
5     for i, img in enumerate(images):
6         img = np.asarray(img)
7         imageio.imwrite(saveFloder + "\\%d.png" % i, img)

   生成png效果如下图所示

 

2、把图片处理成gif图,以下是处理的两种方式

方式1

1 def Png2Gif():
2     fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])
3     frames = []
4     for order in fileOrder:
5         filename = str(order)+ '.png'
6         filePath = savePath + "/" + filename
7         frames.append(imageio.imread(filePath))
8     
9     imageio.mimsave(newFilePath, frames, 'GIF', duration = 0.1)

方式2

 1 def Png2Gif_2():
 2     fileOrder = sorted([int(os.path.splitext(x)[0]) for x in os.listdir(savePath)])
 3     filenames = []         # 存储所需要读取的图片名称
 4     for order in fileOrder:
 5         filename = str(order)+ '.png'
 6         filePath = savePath + "/" + filename
 7         filenames.append(filePath)              # 将使用的读取图片汇总
 8         
 9     frames = []
10     for image_name in filenames:                # 索引各自目录
11         im = Image.open(image_name)             # 将图片打开,本文图片读取的结果是RGBA格式,如果直接读取的RGB则不需要下面那一步
12         im = im.convert("RGB")                  # 通过convert将RGBA格式转化为RGB格式,以便后续处理 
13         im = np.array(im)                       # im还不是数组格式,通过此方法将im转化为数组
14         frames.append(im)                       # 批量化
15     writeGif(newFilePath, frames, duration=0.1, subRectangles=False) # 生成GIF,其中durantion是延迟,这里是1ms

五、处理动态图片

    生成字符版gif图时,如果把拆分开来的图片先进行保存硬盘,然后在进行图片处理在合成最终gif效率会比较慢,因此我们把整个过程都放在内容中处理,即拆分开来的png图片不进行存盘,而是直接处理,然后在合成gif图

 1 def Gif2Gif(gifpath):
 2     A = []
 3     images = imageio.mimread(gifpath)
 4     #把上面的每帧图片进行保存
 5     for img in images:
 6         u, v, channels = img.shape
 7         c = img * 0 + 255
 8         gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 9         for i in range(0, u, 6):
10             for j in range(0, v, 6):
11                 pix = gray[i, j]
12                 b, g, r, a = img[i, j]
13                 zifu = string[int(((len(string) - 1) * pix) / 256)]
14                 if a != 0:
15                     cv2.putText(c, zifu, (j, i), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.3, (int(b), int(g), int(r), int(a)))
16                 
17         A.append(c)
18 
19     oldFileName = os.path.splitext(os.path.basename(gifpath))[0]
20     newFilePath = os.getcwd() + '/{}/'.format(saveFloder) + oldFileName +"_new.gif"
21     imageio.mimsave(newFilePath, A, 'GIF', duration=0.1) 

源代码中是支持批量生成字符版gif图,测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

六、字符版动态二维码

有了普通的gif图生成动态二维码的方式,字符版gif图也就顺理成章的可以。

测试生成效果如下图所示,左侧是原始图,右侧是生成的效果图

七、源码下载

  需要全部代码的到csdn直接下载:Python-字符版gif图

 

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posted @ 2018-11-23 21:18  朝十晚八  阅读(1637)  评论(1编辑  收藏  举报

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