FaceNet中人脸检测部分代码总结

前言：课题需要使用facenet，但是不想用自带的mtcnn检测网络，想要替换成别的。写这篇文章记录一下源码分析过程。

1. 初步

人脸检测流程中，首先获取到照片之后，需要对人脸位置进行定位，之后裁剪对齐放到人脸识别模型中。所以在

faces = face_recognition.identify(frame)

就是人脸识别的入口，我们跟进去。

可以看到，faces = self.detect.find_faces(image)首先需要通过find_faces获取的人脸框，也就是人脸检测。我们只需要将这部分替换成自己的检测网络即可。

在detect_face方法中，需要传入原始图像，及pnet、onet、和rnet以及阈值等，这些都是mtcnn模型需要用到的参数，因此我们将该部分替换即可。

2.未完待续