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1、基础信息 先来个截图。 系统版本: CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) 内核版本: 4.4.249-1.el7.elrepo.x86_64 2、开始安装 sudo setenforce 0 # 依赖安装 yum -y install gcc gcc-c++ 阅读全文
posted @ 2024-08-27 19:09
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一条 CloudFront 上的 API 突然报： curl https://api.example.com/v1/song/generate curl: (60) SSL certificate problem: certificate has expired 第一反应可能是源站挂了、接口错了，或 阅读全文
posted @ 2026-07-08 16:25
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以下命令里的地域、VPC、TR、路由表、域名和 IP 都做了占位处理。为了让链路方向更容易读，本文用“杭州侧”表示 ACR 所在地域，用“泰国侧”表示 ACK 集群所在地域。落地时把 <REGION_A>、<REGION_B>、<CEN_ID>、<TR_*>、<VPC_*>、<ROUTE_TABLE 阅读全文
posted @ 2026-07-07 16:03
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SOP 目标:当 Linux 主机出现「Go 常驻服务内存持续上涨 / 触发 90% 内存告警 / 疑似 OOM」,且服务会调用 ffmpeg、ffprobe、imagemagick、压缩工具或其他外部命令时,用这套步骤快速判断:内存是不是被 Go 进程里的 os/exec 输出缓冲撑大的。 注:本 阅读全文
posted @ 2026-07-07 11:40
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这是「RAGFlow 实战」系列的第二篇。第一篇会先讲 RAGFlow 是什么、适合什么场景、以及几种部署方式；这一篇只处理落地时很容易卡住的一段链路：RAGFlow 0.26.2 接 OpenAI-compatible 模型网关，以及 Dataset 解析阶段的 embedding 失败。 问题现 阅读全文
posted @ 2026-06-30 21:23
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摘要：
这是「RAGFlow 实战」系列的第一篇。先把 RAGFlow 放到一个可操作的位置上：它不是一个大模型，也不是一个单纯的向量库，而是一套把文档变成可检索、可问答、可引用知识库的 RAG 引擎。 如果你只是想调用一个 LLM API，RAGFlow 不是必需品；如果你有大量 PDF、Word、Exc 阅读全文
posted @ 2026-06-30 21:22
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在一个跑 GPU 推理的 Kubernetes 集群里,所有工作负载都是手工固定副本数:忙时副本不够、请求排队,闲时一堆 GPU 空转。GPU 又是整个集群最贵的资源,这种"按峰值常备"的浪费很扎眼。 要解决它,绕不开三个名字:原生 HPA、事件驱动的 KEDA、以及云厂商的预测式弹性(以阿里云 A 阅读全文
posted @ 2026-06-26 20:45
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多个 Pod 一起从 Redis 队列取任务跑(典型如一批 GPU worker),想加个开关:当"正在忙的 Pod"占到"总 Pod 数"的 80% 时,空闲 Pod 就先别再领新任务,留 20% 余量,避免整个机群被压满。 直觉上第一步是"先搞清楚现在有几个 Pod"——于是去查 Kuberne 阅读全文
posted @ 2026-06-26 10:51
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先说结论:在钉钉里直接和 Claude Code 对话、甚至遥控本机干活,不需要 Anthropic API key——复用你本机已登录的 Claude Code 订阅当大脑,带全套本地工具和 skill。效果:钉钉里 @机器人或单聊发一句,卡片上逐字打字机式回出来,每个会话各有记忆。 核心三件套: 阅读全文
posted @ 2026-06-24 17:50
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一句话结论：这条「内存使用率超过 90%」的告警，是 DataWorks 的一个 ETL 任务反复跑同一条 insert，单条要吃 67 GiB（占满 60G 主机），把内存反复顶到 ~93% 触发的——其他所有来源加起来不到 1 GiB，可忽略。 下面是把它从「主机内存高」一层层追到「具体哪条 S 阅读全文
posted @ 2026-06-24 15:06
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自托管 Sentry 打开 issues 页面突然报 Unknown API Error,浏览器网络面板里一连串 504 Gateway Timeout。先把结论放前面:这不是 ClickHouse 挂了,是查询层 snuba-api 进程卡死(僵而不死)——容器还是 Up,但已经不响应任何请求。处 阅读全文
posted @ 2026-06-24 14:24
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