摘要：一、问题描述 日志文件信息如下： 2019-07-18 11:20:28,104 INFO nodemanager.NodeManager (LogAdapter.java:info(45)) - registered UNIX signal handlers for [TERM, HUP, INT 阅读全文

摘要：主要参考官方文档：https://dataease.io/docs/dev_manual/dev_manual/，以下为搭建过程中的一些主要步骤及注意事项： 一、开发环境准备： 　　后端：JDK8、Mysql5.7、Maven3，DataEase 后端使用了 Java 语言的 Spring Boot 框架，并使用 Maven 作为项目管理工具。 　　前端：Node.js、npm（https://nodejs.org/en/download/），DataEase 前端使用了 Vue.js 作为前端框架，ElementUI 作为 UI 框架，并使用 npm 作为包管理工具。IDEA 用户建议安装 Vue.js 插件，便于开发。 二、Clone代码并导入IDEA： 　　Github地址：http://github.com/dataease/dataease.git，如果https连接失败，则可使用http。 阅读全文

摘要：一、简介 Ganglia由gmod、gmetad、gweb三部分组成： gmod:一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数据的节点上。 gmetad:整合所有信息，以RRD格式存储至磁盘。 gweb:Ganglia可视化工具，一个显示gmetad所存储数据的PHP前端。 二、安装 （1）规划 110.10：gmod gmetad gweb 210.30：gmod 阅读全文

摘要：个性化推荐经常被人误解为细分市场和精准营销这两个概念。虽然它们之间有一些联系，但实质上却相差甚远。本文不仅清楚地讲述了个性化推荐技术，更列出了其所面临的十大挑战。 　　很多人都知道个性化推荐，却有不少认识上的误区。有的人认为个性化推荐就是细分市场和精准营销，但实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成 很多群体，这与基于全体的统计相比固然有了长足的进步，但距离“为每一个用户量身定做的信息服务”还有很大的差距，只有做个性化才能实现亚马逊CEO Jeff Bezos的梦想“如果我有100万个用户，我就为他们做100万个亚马逊网站”。 　　所以，市场细分只是初级阶段，而个性化推荐则是市场细分的极致。还有人 认为个性化推荐等同于协同过滤，这可能是因为协同过滤出现得比较早并且比较容易被大众理解，但实际上协同过滤只不过是众多个性化推荐技术中的一个早期成 员，远不能代表个性化推荐技术。 　　随着个性化的商业应用延展到用户生活信息流的方方面面，个性化推荐技术也在日新月异不断发展，类似于协同过 滤这样的早期技术已经不能满足新环境下的要求，无法解决新出现的问题。令人兴奋的是，过去十年 阅读全文