第1次作业－Numpy练习

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：
[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

import numpy as np
x=np.ones((10,10),float)    #创建一个10行10列数据类型为float，元素全为1的数组
x[1:9,1:9]=0                #将数组第2行到第9行，第2列到第9列的数值全部修改成0
print(x)

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：

[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]

import numpy as np
a = np.zeros((4,4),int)   #创建一个4行4列数据类型为int，元素全为0的数组
for i in range (4):
    for j in range(4):
        if(i==j):           #判断数组的横纵坐标是否相等
            a[i][j]=j+1     
print(a)

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。

import numpy as np
x=np.random.rand(5,5)   #随机创建5行5列的数组
max=x.max()             #获取数组中的最大值
min=x.min()             #获取数组中的最小值
for i in range(5):
    for j in range(5):
        if(x[i][j]==max):   #判断x数组中的哪个值与最大值相等
            x[i][j]=1       #将该值设置为1
        if(x[i][j]==min):   #判断x数组中的哪个值与最小值相等
            x[i][j]=0       #将该值设置为0
print(x)

运行结果：