生成式 AI 和 LLM 简介 起源 历史记录

领域	年份	定义
人工智能 (AI)	1956	计算机科学领域，旨在创造能够复制或超越人类智能的智能机器。
机器学习 (Machine Learning)	1997	人工智能的子集，使机器能够从现有数据中学习并根据这些数据进行决策或预测。
深度学习 (Deep Learning)	2012	一种机器学习技术，通过使用多层神经网络处理数据并进行决策。
生成式人工智能 (Generative AI)	2021	基于提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。

 

领域	年份	定义	标志性事件/突破
人工智能 (AI)	1956	计算机科学领域，旨在创造能够复制或超越人类智能的智能机器。	1956年达特茅斯会议，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次提出“人工智能”这一术语，标志着AI作为研究领域的诞生。
机器学习 (Machine Learning)	1997	人工智能的子集，使机器能够从现有数据中学习并根据这些数据进行决策或预测。	1997年，IBM的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），标志着机器学习在实际应用中的巨大突破。
深度学习 (Deep Learning)	2012	一种机器学习技术，通过使用多层神经网络处理数据并进行决策。	2012年，深度学习算法AlexNet在ImageNet图像分类比赛中大幅领先其他参赛者，标志着深度学习在计算机视觉领域的重大突破。
生成式人工智能 (Generative AI)	2021	基于提示或现有数据创建新的书面、视觉和听觉内容。	2021年，OpenAI推出GPT-3，具有强大的文本生成能力，能够根据提示创作流畅的文章、故事、代码等，标志着生成式AI技术的巨大进步。