MS SQL Server 中的存储过程是一种预编译的代码块，可以接收输入参数并返回输出结果，用于完成特定的数据库操作。它们是 SQL Server 中存储逻辑业务的一种常见方式。下面是存储过程的优势和劣势：

MS SQL Server 中的存储过程（Stored Procedure）确实是一种预编译的代码块。下面从多个权威技术资料对该特性进行总结和说明：

1. 定义与基本原理

存储过程是存储在数据库中的一组预编译的 SQL 语句，可以接收输入参数，返回输出参数或结果集，用于完成特定的数据库操作。
预编译意味着存储过程在首次执行时，SQL Server 会将其编译为执行计划并缓存，后续调用时直接复用，无需重复解析和编译，从而提高执行效率。

2. 预编译的优势

性能提升：执行计划被缓存，减少每次执行时编译的开销，特别适合重复调用场景。
减少网络流量：只需传递过程名和参数，而非大量SQL语句。
安全性增强：可以限制对表的直接访问，仅暴露存储过程接口，有助于权限控制。
代码复用与维护：存储过程可多次调用，封装业务逻辑，便于集中管理和修改。

3. 实际应用示例

创建一个简单的存储过程：

CREATE PROCEDURE GetEmployeesByDepartment @DepartmentID INT
AS
BEGIN
    SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Position
    FROM employees
    WHERE DepartmentID = @DepartmentID;
END;

调用：

EXEC GetEmployeesByDepartment @DepartmentID = 1;

该存储过程在首次执行时被编译，后续调用将直接使用缓存计划。

4. 注意事项

首次执行时会有编译开销，但后续调用性能更优。
若存储过程所依赖的表结构等发生重大变化，执行计划可能会被自动重新编译。
也可以通过设置强制每次执行前重新编译（WITH RECOMPILE），但一般不推荐，除非业务需求特殊。

5. 权威出处

CSDN、阿里云开发者社区、博客园等多家技术博客均明确说明存储过程为“预编译”代码块。
Microsoft Learn 等官方文档也指出存储过程支持执行计划缓存与重编译选项，进一步佐证其预编译机制。

MS SQL Server 存储过程是一种预编译的代码块，这一特性是其高效、安全、可复用的重要原因。

如需进一步了解其编译、缓存和重编译机制，可参考：

Microsoft Learn: StoredProcedure.Recompile 属性
各大技术博客对存储过程的详细介绍

优势：

更高的性能：存储过程在首次执行时会被编译和优化，然后将编译后的执行计划缓存起来，以便重复使用。这提高了存储过程的性能，尤其是对于重复执行相同操作的场景更为明显。
更好的安全性：存储过程可以实现对数据库的访问权限控制，只允许特定的用户或角色执行它们。存储过程的执行权限可以被分配给特定的用户组或角色，使得数据更加安全。
更好的可维护性：存储过程将相关的业务逻辑转移到了数据库层面，可以保证多个程序模块使用的是同一个逻辑实现。同时，更改存储过程的代码比更改多个应用程序的代码容易得多，尤其是对于业务逻辑较为复杂的场景。
更好的代码复用性：存储过程可以被多个应用程序调用，从而避免代码中出现大量重复的 SQL 语句，提高代码的复用性。
1. 容易调用：调用存储过程时只需要使用它的名字，而不需要了解它的实现细节。这也使得存储过程的调用非常方便，可以大大简化业务应用程序的代码量。
2. 良好的扩展性：如果在存储过程中使用了参数，那么只需要修改参数值即可轻松地调整存储过程的行为。这也意味着存储过程的扩展和改进非常容易。
3. 良好的版本控制：存储过程通常都有一个版本号，当需要修改存储过程时，可以创建新版本并测试，避免了在所有的代码中寻找需要更新的部分的困难。
4. 降低客户端的工作量：对于一些数据处理需要多次查询不同的数据表的情况，通过将数据处理逻辑封装在存储过程中，并在数据库服务器上运行存储过程，可以降低客户端所需要执行的工作量，提高客户端的响应速度。

劣势：

开发难度较高：存储过程需要使用 Transact-SQL 等编程语言进行编写，开发过程需要专业的技能和经验，相对来说比较困难。
维护难度较高：存储过程虽然可以保证多个程序模块使用同一份逻辑实现，但一旦存储过程出现问题，会影响到所有依赖于这个存储过程的应用程序，维护起来比较麻烦。
可移植性差：由于存储过程是与特定数据库系统相关的，所以如果要将其移植到不同的数据库系统中，需要进行大量的修改和调整。
1. 难以调试：在存储过程中出现错误时，很难像在客户端应用程序中那样对代码进行单步调试。此外，调试存储过程也需要一些特殊的调试工具和技术，这也增加了开发人员的学习成本。
2. 不适合简单操作：如果某个业务逻辑非常简单，只需要进行一个简单的查询或更新操作，使用存储过程反而会增加开发和维护的成本，不如直接在客户端应用程序中完成。
  
  国产数据库是指由国内企业或机构研发的数据库软件。以下是目前比较知名的国产数据库：
  1. OceanBase：由阿里巴巴集团研发，基于分布式架构的关系型数据库系统。
  2. GaussDB：由华为公司研发，支持分布式事务、分布式查询、并行计算等功能的关系型数据库。
  3. HYPER：由腾讯公司研发，基于 HTAP 架构的高性能关系型数据库。
  4. GBase：由国光集团研发，支持高可用和在线扩容功能的关系型数据库。
  5. X-DB：由中国科学院计算技术研究所研发，支持分布式事务、多副本备份等功能的关系型数据库。

posted @ 2023-05-31 15:34 suv789 阅读(73) 评论(0) 收藏举报

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