C# 数字图像处理
高手！在C#中如何利用picturebox来显示图片?
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace WindowsApplication6
{
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void pictureBox1_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
Image img = Image.FromFile(@"F:\picture\q.jpg");//双引号里是图片的路径
pictureBox1.Image = img;
}
}
}
"Button1" "picturebox1" 和对话框"openFileDialog1"
然后写"Button"的Onclick事件
DialogResult result = openFileDialog1.ShowDialog();//声明一个对话框
if (result == DialogResult.OK)//判断对话框是否被选中
{
pictureBox1.ImageLocation = openFileDialog1.FileName;//pictureBox显示被对话框选中的图片
}
可以设置openFileDialog1的Filer属性来设置选择图片的格式
希望你能满意
C#用picturebox来显示图片
string ImgPath;
private void btn_show_Click(object sender, EventArgs e)
{
pBox_zj.Image = Image.FromFile(ImgPath);
}
private void btn_Choose_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.Filter = "*jpg|*jpg|*bmp|*bmp";
if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
FileInfo finfo = new FileInfo(openFileDialog1.FileName);
ImgPath = "BookImage\\"+finfo.Name;
}
}
第二种方法：
private void btn_show_Click(object sender, EventArgs e)
{
pBox_zj.Image = Image.FromFile("BookImage\\01.jpg");
}
现在问题是，为什么第一种方法不行，第二种放行？
"BookImage\\"+finfo.name其实就是"BookImage\01.jpg",
为什么第一种方法老是提示错误：BookImage\01.jpg.
谁能告诉我？十分感谢！
openFileDialog1.FileName=="BookImage\01.jpg"；ok？楼主还要把多其余操作，是不是画蛇添足呢？
直接ImgPath=openFileDialog1.FileName；
当然楼主这么写当然是想验证一下第一种方法的可行性，那我告诉楼主，第一种可行，本人做过实验，可以通过，不存在楼主所说的问题
楼主好好检查下代码
方法老是提示错误：BookImage\01.jpg. 这里的.是楼主加的还是提示就有呢，如果提示就有错误就在这里了
string strFileDir = System.IO.Path.GetDirectoryName(flg.FileName)
获取文件名用这个方法比较好，楼主的方法不好
第二：
ImgPath = "BookImage\\"+finfo.Name;这种方法可行，我验证过
第三：
我睡觉去了，很晚了
C#图像处理(各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果)
C#图像处理
（各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果）
一、各种旋转、改变大小
注意：先要添加画图相关的using引用。
//向右旋转图像90°代码如下:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");//加载图像
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);//填充窗体背景为白色
Point[] destinationPoints = {
new Point(100, 0), // destination for upper-left point of original
new Point(100, 100),// destination for upper-right point of original
new Point(0, 0)}; // destination for lower-left point of original
g.DrawImage(bmp, destinationPoints);
}
//旋转图像180°代码如下:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
Point[] destinationPoints = {
new Point(0, 100), // destination for upper-left point of original
new Point(100, 100),// destination for upper-right point of original
new Point(0, 0)}; // destination for lower-left point of original
g.DrawImage(bmp, destinationPoints);
}
//图像切变代码:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
Point[] destinationPoints = {
new Point(0, 0), // destination for upper-left point of original
new Point(100, 0), // destination for upper-right point of original
new Point(50, 100)};// destination for lower-left point of original
g.DrawImage(bmp, destinationPoints);
}
//图像截取:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
Rectangle sr = new Rectangle(80, 60, 400, 400);//要截取的矩形区域
Rectangle dr = new Rectangle(0, 0, 200, 200);//要显示到Form的矩形区域
g.DrawImage(bmp, dr, sr, GraphicsUnit.Pixel);
}
//改变图像大小:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
int width = bmp.Width;
int height = bmp.Height;
// 改变图像大小使用低质量的模式
g.InterpolationMode = InterpolationMode.NearestNeighbor;
g.DrawImage(bmp, new Rectangle(10, 10, 120, 120), // source rectangle
new Rectangle(0, 0, width, height), // destination rectangle
GraphicsUnit.Pixel);
// 使用高质量模式
//g.CompositingQuality = CompositingQuality.HighSpeed;
g.InterpolationMode = InterpolationMode.HighQualityBicubic;
g.DrawImage(
bmp,
new Rectangle(130, 10, 120, 120),
new Rectangle(0, 0, width, height),
GraphicsUnit.Pixel);
}
//设置图像的分辩率:
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");
g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
bmp.SetResolution(300f, 300f);
g.DrawImage(bmp, 0, 0);
bmp.SetResolution(1200f, 1200f);
g.DrawImage(bmp, 180, 0);
}
//用GDI+画图
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics gForm = e.Graphics;
gForm.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangle);
for (int i = 1; i <= 7; ++i)
{
//在窗体上面画出橙色的矩形
Rectangle r = new Rectangle(i*40-15, 0, 15,
this.ClientRectangle.Height);
gForm.FillRectangle(Brushes.Orange, r);
}
//在内存中创建一个Bitmap并设置CompositingMode
Bitmap bmp = new Bitmap(260, 260,
System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format32bppArgb);
Graphics gBmp = Graphics.FromImage(bmp);
gBmp.CompositingMode = System.Drawing.Drawing2D.CompositingMode.SourceCopy;
// 创建一个带有Alpha的红色区域
// 并将其画在内存的位图里面
Color red = Color.FromArgb(0x60, 0xff, 0, 0);
Brush redBrush = new SolidBrush(red);
gBmp.FillEllipse(redBrush, 70, 70, 160, 160);
// 创建一个带有Alpha的绿色区域
Color green = Color.FromArgb(0x40, 0, 0xff, 0);
Brush greenBrush = new SolidBrush(green);
gBmp.FillRectangle(greenBrush, 10, 10, 140, 140);
//在窗体上面画出位图 now draw the bitmap on our window
gForm.DrawImage(bmp, 20, 20, bmp.Width, bmp.Height);
// 清理资源
bmp.Dispose();
gBmp.Dispose();
redBrush.Dispose();
greenBrush.Dispose();
}
//在窗体上面绘图并显示图像
private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
Pen blackPen = new Pen(Color.Black, 1);
if (ClientRectangle.Height / 10 > 0)
{
for (int y = 0; y < ClientRectangle.Height; y += ClientRectangle.Height / 10)
{
g.DrawLine(blackPen, new Point(0, 0), new Point(ClientRectangle.Width, y));
}
}
blackPen.Dispose();
}
C# 使用Bitmap类进行图片裁剪
在Mapwin（手机游戏地图编辑器）生成的地图txt文件中添加自己需要处理的数据后转换成可在手机（Ophone）开发环境中使用的字节流地图文件的小工具，其中就涉及到图片的裁剪和生成了。有以下几种方式。
方法一：拷贝像素。
当然这种方法是最笨的，效率也就低了些。
在Bitmap类中我们可以看到这样两个方法：GetPixel（int x, int y）和SetPixel（int x, int y, Color color）方法。从字面的含以上就知道前者是获取图像某点像素值，是用Color对象返回的；后者是将已知像素描画到制定的位置。
下面就来做个实例检验下：
1.首先创建一个Windows Form窗体程序，往该窗体上拖放7个PictureBox控件，第一个用于放置并显示原始的大图片，其后6个用于放置并显示裁剪后新生成的6个小图；
2.放置原始大图的PictureBox控件name属性命名为pictureBoxBmpRes，其后pictureBox1到pictureBox6依次命名，并放置在合适的位置；
3.双击Form窗体，然后在Form1_Load事件中加入下面的代码即可。
//导入图像资源
Bitmap bmpRes = null;
String strPath = Application.ExecutablePath;
try{
int nEndIndex = strPath.LastIndexOf('//');
strPath = strPath.Substring(0,nEndIndex) + "//Bmp//BmpResMM.bmp";
bmpRes = new Bitmap(strPath);
//窗体上显示加载图片
pictureBoxBmpRes.Width = bmpRes.Width;
pictureBoxBmpRes.Height = bmpRes.Height;
pictureBoxBmpRes.Image = bmpRes;
}
catch(Exception ex)
{
System.Windows.Forms.MessageBox.Show("图片资源加载失败！/r/n" + ex.ToString());
}
//裁剪图片(裁成2行3列的6张图片)
int nYClipNum = 2, nXClipNum = 3;
Bitmap[] bmpaClipBmpArr = new Bitmap[nYClipNum * nXClipNum];
for (int nYClipNumIndex = 0; nYClipNumIndex < nYClipNum; nYClipNumIndex++)
{
for (int nXClipNumIndex = 0; nXClipNumIndex < nXClipNum; nXClipNumIndex++)
{
int nClipWidth = bmpRes.Width / nXClipNum;
int nClipHight = bmpRes.Height / nYClipNum;
int nBmpIndex = nXClipNumIndex + nYClipNumIndex * nYClipNum + (nYClipNumIndex > 0?1:0);
bmpaClipBmpArr[nBmpIndex] = new Bitmap(nClipWidth, nClipHight);
for(int nY = 0; nY < nClipHight; nY++)
{
for(int nX = 0; nX < nClipWidth; nX++)
{
int nClipX = nX + nClipWidth * nXClipNumIndex;
int nClipY = nY + nClipHight * nYClipNumIndex;
Color cClipPixel = bmpRes.GetPixel(nClipX, nClipY);
bmpaClipBmpArr[nBmpIndex].SetPixel(nX, nY, cClipPixel);
}
}
}
}
PictureBox[] picbShow = new PictureBox[nYClipNum * nXClipNum];
picbShow[0] = pictureBox1;
picbShow[1] = pictureBox2;
picbShow[2] = pictureBox3;
picbShow[3] = pictureBox4;
picbShow[4] = pictureBox5;
picbShow[5] = pictureBox6;
for (int nLoop = 0; nLoop < nYClipNum * nXClipNum; nLoop++)
{
picbShow[nLoop].Width = bmpRes.Width / nXClipNum;
picbShow[nLoop].Height = bmpRes.Height / nYClipNum;
picbShow[nLoop].Image = bmpaClipBmpArr[nLoop];
}
现在看看那些地方需要注意的了。其中
int nBmpIndex =
nXClipNumIndex + nYClipNumIndex * nYClipNum + (nYClipNumIndex > 0?1:0);
这句定义了存储裁剪图片对象在数组中的索引，需要注意的就是后面的(nYClipNumIndex > 0?1:0)——因为只有当裁剪的对象处于第一行以外的行时需要将索引加1；
另外，因为这种方法的效率不高，程序运行起来还是顿了下。如果有兴趣的话，可以将以上的代码放到一个按钮Click事件函数中，当单击该按钮时就可以感觉到了。
方法二：运用Clone函数局部复制。
同样在Bitmap中可以找到Clone（）方法，该方法有三个重载方法。Clone（），Clone（Rectangle， PixelFormat）和Clone（RectangleF， PixelFormat）。第一个方法将创建并返回一个精确的实例对象，后两个就是我们这里需要用的局部裁剪了（其实后两个方法本人觉得用法上差不多）。
将上面的程序稍稍改进下——将裁剪的处理放到一个按钮事件函数中，然后再托一个按钮好窗体上，最后将下面的代码复制到该按钮的事件函数中。
for (int nYClipNumIndex = 0; nYClipNumIndex < nYClipNum; nYClipNumIndex++)
{
for (int nXClipNumIndex = 0; nXClipNumIndex < nXClipNum; nXClipNumIndex++)
{
int nClipWidth = bmpRes.Width / nXClipNum;
int nClipHight = bmpRes.Height / nYClipNum;
int nBmpIndex =
nXClipNumIndex + nYClipNumIndex * nYClipNum + (nYClipNumIndex > 0 ? 1 : 0);
Rectangle rClipRect = new Rectangle(nClipWidth * nXClipNumIndex,
nClipHight * nYClipNumIndex,
nClipWidth,
nClipHight);
bmpaClipBmpArr[nBmpIndex] = bmpRes.Clone(rClipRect, bmpRes.PixelFormat);
}
}
运行程序，单击按钮检验下，发现速度明显快可很多。
其实这种方法较第一中方法不同的地方仅只是变换了for循环中的拷贝部分的处理，
Rectangle rClipRect = new Rectangle(nClipWidth * nXClipNumIndex,
nClipHight * nYClipNumIndex,
nClipWidth,
nClipHight);
bmpaClipBmpArr[nBmpIndex] = bmpRes.Clone(rClipRect, bmpRes.PixelFormat);
一. 底片效果
原理: GetPixel方法获得每一点像素的值, 然后再使用SetPixel方法将取反后的颜色值设置到对应的点.
效果图:
代码实现:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以底片效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap newbitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap oldbitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel;
for (int x = 1; x < Width; x++)
{
for (int y = 1; y < Height; y++)
{
int r, g, b;
pixel = oldbitmap.GetPixel(x, y);
r = 255 - pixel.R;
g = 255 - pixel.G;
b = 255 - pixel.B;
newbitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(r, g, b));
}
}
this.pictureBox1.Image = newbitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
二. 浮雕效果
原理: 对图像像素点的像素值分别与相邻像素点的像素值相减后加上128, 然后将其作为新的像素点的值.
效果图:
代码实现:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以浮雕效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap newBitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel1, pixel2;
for (int x = 0; x < Width - 1; x++)
{
for (int y = 0; y < Height - 1; y++)
{
int r = 0, g = 0, b = 0;
pixel1 = oldBitmap.GetPixel(x, y);
pixel2 = oldBitmap.GetPixel(x + 1, y + 1);
r = Math.Abs(pixel1.R - pixel2.R + 128);
g = Math.Abs(pixel1.G - pixel2.G + 128);
b = Math.Abs(pixel1.B - pixel2.B + 128);
if (r > 255)
r = 255;
if (r < 0)
r = 0;
if (g > 255)
g = 255;
if (g < 0)
g = 0;
if (b > 255)
b = 255;
if (b < 0)
b = 0;
newBitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(r, g, b));
}
}
this.pictureBox1.Image = newBitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
}
}
三. 黑白效果
原理: 彩色图像处理成黑白效果通常有3种算法；
(1).最大值法: 使每个像素点的 R, G, B 值等于原像素点的 RGB (颜色值) 中最大的一个；
(2).平均值法: 使用每个像素点的 R,G,B值等于原像素点的RGB值的平均值；
(3).加权平均值法: 对每个像素点的 R, G, B值进行加权
---自认为第三种方法做出来的黑白效果图像最 "真实".
效果图:
代码实现:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以黑白效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap newBitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel;
for (int x = 0; x < Width; x++)
for (int y = 0; y < Height; y++)
{
pixel = oldBitmap.GetPixel(x, y);
int r, g, b, Result = 0;
r = pixel.R;
g = pixel.G;
b = pixel.B;
//实例程序以加权平均值法产生黑白图像
int iType =2;
switch (iType)
{
case 0://平均值法
Result = ((r + g + b) / 3);
break;
case 1://最大值法
Result = r > g ? r : g;
Result = Result > b ? Result : b;
break;
case 2://加权平均值法
Result = ((int)(0.7 * r) + (int)(0.2 * g) + (int)(0.1 * b));
break;
}
newBitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(Result, Result, Result));
}
this.pictureBox1.Image = newBitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示");
}
}
四. 柔化效果
原理: 当前像素点与周围像素点的颜色差距较大时取其平均值.
效果图:
代码实现:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以柔化效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap bitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap MyBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel;
//高斯模板
int[] Gauss ={ 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
for (int x = 1; x < Width - 1; x++)
for (int y = 1; y < Height - 1; y++)
{
int r = 0, g = 0, b = 0;
int Index = 0;
for (int col = -1; col <= 1; col++)
for (int row = -1; row <= 1; row++)
{
pixel = MyBitmap.GetPixel(x + row, y + col);
r += pixel.R * Gauss[Index];
g += pixel.G * Gauss[Index];
b += pixel.B * Gauss[Index];
Index++;
}
r /= 16;
g /= 16;
b /= 16;
//处理颜色值溢出
r = r > 255 ? 255 : r;
r = r < 0 ? 0 : r;
g = g > 255 ? 255 : g;
g = g < 0 ? 0 : g;
b = b > 255 ? 255 : b;
b = b < 0 ? 0 : b;
bitmap.SetPixel(x - 1, y - 1, Color.FromArgb(r, g, b));
}
this.pictureBox1.Image = bitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示");
}
}
五.锐化效果
原理:突出显示颜色值大(即形成形体边缘)的像素点.
效果图:
实现代码:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以锐化效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap newBitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel;
//拉普拉斯模板
int[] Laplacian ={ -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };
for (int x = 1; x < Width - 1; x++)
for (int y = 1; y < Height - 1; y++)
{
int r = 0, g = 0, b = 0;
int Index = 0;
for (int col = -1; col <= 1; col++)
for (int row = -1; row <= 1; row++)
{
pixel = oldBitmap.GetPixel(x + row, y + col); r += pixel.R * Laplacian[Index];
g += pixel.G * Laplacian[Index];
b += pixel.B * Laplacian[Index];
Index++;
}
//处理颜色值溢出
r = r > 255 ? 255 : r;
r = r < 0 ? 0 : r;
g = g > 255 ? 255 : g;
g = g < 0 ? 0 : g;
b = b > 255 ? 255 : b;
b = b < 0 ? 0 : b;
newBitmap.SetPixel(x - 1, y - 1, Color.FromArgb(r, g, b));
}
this.pictureBox1.Image = newBitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示");
}
}
六. 雾化效果
原理: 在图像中引入一定的随机值, 打乱图像中的像素值
效果图:
实现代码:
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
//以雾化效果显示图像
try
{
int Height = this.pictureBox1.Image.Height;
int Width = this.pictureBox1.Image.Width;
Bitmap newBitmap = new Bitmap(Width, Height);
Bitmap oldBitmap = (Bitmap)this.pictureBox1.Image;
Color pixel;
for (int x = 1; x < Width - 1; x++)
for (int y = 1; y < Height - 1; y++)
{
System.Random MyRandom = new Random();
int k = MyRandom.Next(123456);
//像素块大小
int dx = x + k % 19;
int dy = y + k % 19;
if (dx >= Width)
dx = Width - 1;
if (dy >= Height)
dy = Height - 1;
pixel = oldBitmap.GetPixel(dx, dy);
newBitmap.SetPixel(x, y, pixel);
}
this.pictureBox1.Image = newBitmap;
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "信息提示");
}
}
浅谈Visual C#进行图像处理
作者：彭军 http://pengjun.org.cn
这里之所以说“浅谈”是因为我这里只是简单的介绍如何使用Visual C#进行图像的读入、保存以及对像素的访问。而不涉及太多的算法。
一、读入图像
在Visual C#中我们可以使用一个Picture Box控件来显示图片，如下：
private void btnOpenImage_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
ofd.Filter = "BMP Files(*.bmp)|*.bmp|JPG Files(*.jpg;*.jpeg)|*.jpg;*.jpeg|All Files(*.*)|*.*";
ofd.CheckFileExists = true;
ofd.CheckPathExists = true;
if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
//pbxShowImage.ImageLocation = ofd.FileName;
bmp = new Bitmap(ofd.FileName);
if (bmp==null)
{
MessageBox.Show("加载图片失败!", "错误");
return;
}
pbxShowImage.Image = bmp;
ofd.Dispose();
}
}
其中bmp为类的一个对象：private Bitmap bmp=null;
在使用Bitmap类和BitmapData类之前，需要使用using System.Drawing.Imaging;
二、保存图像
private void btnSaveImage_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (bmp == null) return;
SaveFileDialog sfd = new SaveFileDialog();
sfd.Filter = "BMP Files(*.bmp)|*.bmp|JPG Files(*.jpg;*.jpeg)|*.jpg;*.jpeg|All Files(*.*)|*.*";
if (sfd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
pbxShowImage.Image.Save(sfd.FileName);
MessageBox.Show("保存成功!","提示");
sfd.Dispose();
}
}
三、对像素的访问
我们可以来建立一个GrayBitmapData类来做相关的处理。整个类的程序如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
using System.Windows.Forms;
namespace ImageElf
{
class GrayBitmapData
{
public byte[,] Data;//保存像素矩阵
public int Width;//图像的宽度
public int Height;//图像的高度
public GrayBitmapData()
{
this.Width = 0;
this.Height = 0;
this.Data = null;
}
public GrayBitmapData(Bitmap bmp)
{
BitmapData bmpData = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height), ImageLockMode.ReadOnly, PixelFormat.Format24bppRgb);
this.Width = bmpData.Width;
this.Height = bmpData.Height;
Data = new byte[Height, Width];
unsafe
{
byte* ptr = (byte*)bmpData.Scan0.ToPointer();
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
//将24位的RGB彩色图转换为灰度图
int temp = (int)(0.114 * (*ptr++)) + (int)(0.587 * (*ptr++))+(int)(0.299 * (*ptr++));
Data[i, j] = (byte)temp;
}
ptr += bmpData.Stride - Width * 3;//指针加上填充的空白空间
}
}
bmp.UnlockBits(bmpData);
}
public GrayBitmapData(string path)
: this(new Bitmap(path))
{
}
public Bitmap ToBitmap()
{
Bitmap bmp=new Bitmap(Width,Height,PixelFormat.Format24bppRgb);
BitmapData bmpData=bmp.LockBits(new Rectangle(0,0,Width,Height),ImageLockMode.WriteOnly,PixelFormat.Format24bppRgb);
unsafe
{
byte* ptr=(byte*)bmpData.Scan0.ToPointer();
for(int i=0;i<Height;i++)
{
for(int j=0;j<Width;j++)
{
*(ptr++)=Data[i,j];
*(ptr++)=Data[i,j];
*(ptr++)=Data[i,j];
}
ptr+=bmpData.Stride-Width*3;
}
}
bmp.UnlockBits(bmpData);
return bmp;
}
public void ShowImage(PictureBox pbx)
{
Bitmap b = this.ToBitmap();
pbx.Image = b;
//b.Dispose();
}
public void SaveImage(string path)
{
Bitmap b=ToBitmap();
b.Save(path);
//b.Dispose();
}
//均值滤波
public void AverageFilter(int windowSize)
{
if (windowSize % 2 == 0)
{
return;
}
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
int sum = 0;
for (int g = -(windowSize - 1) / 2; g <= (windowSize - 1) / 2; g++)
{
for (int k = -(windowSize - 1) / 2; k <= (windowSize - 1) / 2; k++)
{
int a = i + g, b = j + k;
if (a < 0) a = 0;
if (a > Height - 1) a = Height - 1;
if (b < 0) b = 0;
if (b > Width - 1) b = Width - 1;
sum += Data[a, b];
}
}
Data[i,j]=(byte)(sum/(windowSize*windowSize));
}
}
}
//中值滤波
public void MidFilter(int windowSize)
{
if (windowSize % 2 == 0)
{
return;
}
int[] temp = new int[windowSize * windowSize];
byte[,] newdata = new byte[Height, Width];
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
int n = 0;
for (int g = -(windowSize - 1) / 2; g <= (windowSize - 1) / 2; g++)
{
for (int k = -(windowSize - 1) / 2; k <= (windowSize - 1) / 2; k++)
{
int a = i + g, b = j + k;
if (a < 0) a = 0;
if (a > Height - 1) a = Height - 1;
if (b < 0) b = 0;
if (b > Width - 1) b = Width - 1;
temp[n++]= Data[a, b];
}
}
newdata[i, j] = GetMidValue(temp,windowSize*windowSize);
}
}
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
Data[i, j] = newdata[i, j];
}
}
}
//获得一个向量的中值
private byte GetMidValue(int[] t, int length)
{
int temp = 0;
for (int i = 0; i < length - 2; i++)
{
for (int j = i + 1; j < length - 1; j++)
{
if (t[i] > t[j])
{
temp = t[i];
t[i] = t[j];
t[j] = temp;
}
}
}
return (byte)t[(length - 1) / 2];
}
//一种新的滤波方法，是亮的更亮、暗的更暗
public void NewFilter(int windowSize)
{
if (windowSize % 2 == 0)
{
return;
}
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
int sum = 0;
for (int g = -(windowSize - 1) / 2; g <= (windowSize - 1) / 2; g++)
{
for (int k = -(windowSize - 1) / 2; k <= (windowSize - 1) / 2; k++)
{
int a = i + g, b = j + k;
if (a < 0) a = 0;
if (a > Height - 1) a = Height - 1;
if (b < 0) b = 0;
if (b > Width - 1) b = Width - 1;
sum += Data[a, b];
}
}
double avg = (sum+0.0) / (windowSize * windowSize);
if (avg / 255 < 0.5)
{
Data[i, j] = (byte)(2 * avg / 255 * Data[i, j]);
}
else
{
Data[i,j]=(byte)((1-2*(1-avg/255.0)*(1-Data[i,j]/255.0))*255);
}
}
}
}
//直方图均衡
public void HistEqual()
{
double[] num = new double[256] ;
for(int i=0;i<256;i++) num[i]=0;
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
num[Data[i, j]]++;
}
}
double[] newGray = new double[256];
double n = 0;
for (int i = 0; i < 256; i++)
{
n += num[i];
newGray[i] = n * 255 / (Height * Width);
}
for (int i = 0; i < Height; i++)
{
for (int j = 0; j < Width; j++)
{
Data[i,j]=(byte)newGray[Data[i,j]];
}
}
}
}
}
在GrayBitmapData类中，只要我们对一个二维数组Data进行一系列的操作就是对图片的操作处理。在窗口上，我们可以使用
一个按钮来做各种调用：
//均值滤波
private void btnAvgFilter_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (bmp == null) return;
GrayBitmapData gbmp = new GrayBitmapData(bmp);
gbmp.AverageFilter(3);
gbmp.ShowImage(pbxShowImage);
}
//转换为灰度图
private void btnToGray_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (bmp == null) return;
GrayBitmapData gbmp = new GrayBitmapData(bmp);
gbmp.ShowImage(pbxShowImage);
}
四、总结
在Visual c#中对图像进行处理或访问，需要先建立一个Bitmap对象，然后通过其LockBits方法来获得一个BitmapData类的对象，然后通过获得其像素数据的首地址来对Bitmap对象的像素数据进行操作。当然，一种简单但是速度慢的方法是用Bitmap类的GetPixel和SetPixel方法。其中BitmapData类的Stride属性为每行像素所占的字节。
C# colorMatrix 对图片的处理 : 亮度调整 抓屏 翻转 随鼠标画矩形
1.图片亮度处理
private void btn_Grap_Click(object sender, EventArgs e)
{
//亮度百分比
int percent = 50;
Single v = 0.006F * percent;
Single[][] matrix = {
new Single[] { 1, 0, 0, 0, 0 },
new Single[] { 0, 1, 0, 0, 0 },
new Single[] { 0, 0, 1, 0, 0 },
new Single[] { 0, 0, 0, 1, 0 },
new Single[] { v, v, v, 0, 1 }
};
System.Drawing.Imaging.ColorMatrix cm = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(matrix);
System.Drawing.Imaging.ImageAttributes attr = new System.Drawing.Imaging.ImageAttributes();
attr.SetColorMatrix(cm);
//Image tmp
Image tmp = Image.FromFile("1.png");
this.pictureBox_Src.Image = Image.FromFile("1.png");
Graphics g = Graphics.FromImage(tmp);
try
{
Rectangle destRect = new Rectangle(0, 0, tmp.Width, tmp.Height);
g.DrawImage(tmp, destRect, 0, 0, tmp.Width, tmp.Height, GraphicsUnit.Pixel, attr);
}
finally
{
g.Dispose();
}
this.pictureBox_Dest.Image = (Image)tmp.Clone();
}
2.抓屏将生成的图片显示在pictureBox
private void btn_Screen_Click(object sender, EventArgs e)
{
Image myImage = new Bitmap(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width, Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height);
Graphics g = Graphics.FromImage(myImage);
g.CopyFromScreen(new Point(0, 0), new Point(0, 0), new Size(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width,Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height));
//IntPtr dc1 = g.GetHdc(); //此处这两句多余，具体看最后GetHdc()定义
//g.ReleaseHdc(dc1);
g.Dispose();
this.pictureBox_Src.SizeMode = PictureBoxSizeMode.StretchImage;
this.pictureBox_Src.Image = myImage;
myImage.Save("Screen", ImageFormat.Png);
}
3.翻转
private void btn_RotateFlip_Click(object sender, EventArgs e)
{
this.pictureBox_Src.Image = Image.FromFile("1.png");
Image tmp = Image.FromFile("1.png");
tmp.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate90FlipNone);
this.pictureBox_Dest.Image = tmp;
}
4.跟随鼠标在 pictureBox的图片上画矩形
private int intStartX = 0;
private int intStartY = 0;
private bool isMouseDraw = false;
private void pictureBox_Src_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e)
{
isMouseDraw = true;
intStartX = e.X;
intStartY = e.Y;
}
private void pictureBox_Src_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e)
{
if (isMouseDraw)
{
try
{
//Image tmp = Image.FromFile("1.png");
Graphics g = this.pictureBox_Src.CreateGraphics();
//清空上次画下的痕迹
g.Clear(this.pictureBox_Src.BackColor);
Brush brush = new SolidBrush(Color.Red);
Pen pen = new Pen(brush, 1);
pen.DashStyle = DashStyle.Solid;
g.DrawRectangle(pen, new Rectangle(intStartX > e.X ? e.X : intStartX, intStartY > e.Y ? e.Y :intStartY, Math.Abs(e.X - intStartX), Math.Abs(e.Y - intStartY)));
g.Dispose();
//this.pictureBox_Src.Image = tmp;
}
catch (Exception ex)
{
ex.ToString();
}
}
}
private void pictureBox_Src_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e)
{
isMouseDraw = false;
intStartX = 0;
intStartY = 0;
}
5.取灰度
private void btn_GetGray_Click(object sender, EventArgs e)
{
this.pictureBox_Src.Image = Image.FromFile("1.png");
Bitmap currentBitmap = new Bitmap(this.pictureBox_Src.Image);
Graphics g = Graphics.FromImage(currentBitmap);
ImageAttributes ia = new ImageAttributes();
float[][] colorMatrix = {
new float[] {0.299f, 0.299f, 0.299f, 0, 0},
new float[] {0.587f, 0.587f, 0.587f, 0, 0},
new float[] {0.114f, 0.114f, 0.114f, 0, 0},
new float[] {0, 0, 0, 1, 0},
new float[] {0, 0, 0, 0, 1}
};
ColorMatrix cm = new ColorMatrix(colorMatrix);
ia.SetColorMatrix(cm, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
g.DrawImage(currentBitmap, new Rectangle(0, 0, currentBitmap.Width, currentBitmap.Height), 0, 0,currentBitmap.Width, currentBitmap.Height, GraphicsUnit.Pixel, ia);
this.pictureBox_Dest.Image = (Image)(currentBitmap.Clone());
g.Dispose();
}
Graphics.GetHdc 方法
.NET Framework 4
获取与此 Graphics 关联的设备上下文的句柄。
命名空间： System.Drawing
程序集： System.Drawing（在 System.Drawing.dll 中）
[SecurityPermissionAttribute(SecurityAction.LinkDemand, Flags =
SecurityPermissionFlag.UnmanagedCode)]
public IntPtr GetHdc()
返回值
类型：System.IntPtr
与此 Graphics 关联的设备上下文的句柄。
实现
设备上下文是一个基于 GDI 的 Windows 结构，它定义一组图形对象及其关联的特性，以及影响输出的图形模式。 此方法返回该设备上下文（字体除外）。由于未选择字体，使用 GetHdc 方法返回的句柄对 FromHdc 方法进行调用将会失败。
GetHdc 方法调用和 ReleaseHdc 方法调用必须成对出现。 在 GetHdc 和 ReleaseHdc 方法对的范围内，通常仅调用 GDI 函数。 在该范围内对 Graphics（它产生 hdc 参数）的 GDI+ 方法的调用因 ObjectBusy 错误而失败。 此外，GDI+ 忽略后续操作中对 hdc 参数的 Graphics 所做的所有状态更改。
下面的代码示例设计为与 Windows 窗体一起使用，它需要 PaintEventArgse，即 Paint 事件处理程序的一个参数。 该示例演示如何调用 Windows GDI 函数以执行与 GDI+ Graphics 方法相同的任务。 代码执行下列操作：
- 为 Windows DLL 文件 gdi32.dll 定义互操作性 DllImportAttribute 特性。 此 DLL 包含所需的 GDI 函数。
- 将该 DLL 中的 Rectangle 函数定义为外部函数。
- 创建一支红色钢笔。
- 利用该钢笔，使用 GDI+ DrawRectangle 方法将矩形绘制到屏幕。
- 定义内部指针类型变量 hdc 并将它的值设置为窗体的设备上下文句柄。
- 使用 GDI Rectangle 函数将矩形绘制到屏幕。
释放由 hdc 参数表示的设备上下文。
public class GDI
{
[System.Runtime.InteropServices.DllImport("gdi32.dll")]
internal static extern bool Rectangle(
IntPtr hdc,
int ulCornerX, int ulCornerY,
int lrCornerX, int lrCornerY);
}
[System.Security.Permissions.SecurityPermission(
System.Security.Permissions.SecurityAction.LinkDemand, Flags =
System.Security.Permissions.SecurityPermissionFlag.UnmanagedCode)]
private void GetHdcForGDI1(PaintEventArgs e)
{
// Create pen.
Pen redPen = new Pen(Color.Red, 1);
// Draw rectangle with GDI+.
e.Graphics.DrawRectangle(redPen, 10, 10, 100, 50);
// Get handle to device context.
IntPtr hdc = e.Graphics.GetHdc();
// Draw rectangle with GDI using default pen.
GDI.Rectangle(hdc, 10, 70, 110, 120);
// Release handle to device context.
e.Graphics.ReleaseHdc(hdc);
}
- 14楼 yelaizuozuo 2013-12-06 15:56发表 [回复]
- 膜拜一个，有空学学
- 12楼 zhanwei103 2013-09-24 10:29发表 [回复]
- 丫的，楼主你好强！我也是C#开发的，交个朋友呗！！！QQ:244529012
- Re: jiangxinyu 2013-04-19 10:31发表 [回复]
- 回复xu_yu123：任意角度旋转就需要自己计算出点的位置，通过三角函数，只不过90度，180度这种特殊的角度，旋转后点的位置口算就可以得出，所以直接用了，
- Re: jiangxinyu 2013-04-28 09:46发表 [回复]
- 回复hh213___：你可以这样测试一下：
Point[] destinationPoints = {
new Point(15, 100), // destination for upper-left point of original
new Point(100, 50),// destination for upper-right point of original
new Point(0, 0)}; // destination for lower-left point of original
把这里面的三个点的坐标值，随便改动一下，你看看有没有效果，如果有那可能是你代码什么地方有问题；
我测试，是有效果的。比如上面那些值是我随手改的，图片显示出来已经发生改变了
- 7楼 xuqiao5022339 2013-03-27 16:32发表 [回复]
- 很强啊，L主，如果图像雾化的那个效果在MATLAB里要怎么实现呢
- 4楼 nightwish_wuming 2012-12-12 15:19发表 [回复]
- 强顶。。。
- 2楼 huntions0815 2012-04-01 21:28发表 [回复]
- 学习了
- 1楼 Mr_graceless 2011-12-14 17:19发表 [回复] [引用] [举报]
- 好文。。
-
Ｃ#图像处理
- 摘要：本文介绍C#图像处理用到的Bitmap类和BitmapData类的相关知识，并实现一个图像灰度处理的例子。
一．Bitmap类
Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下：
1. GetPixel方法和 SetPixel方法：获取和设置一个图像的指定像素的颜色.
2. PixelFormat属性：返回图像的像素格式.
3. Palette属性：获取和设置图像所使用的颜色调色板.
4. Height Width属性：返回图像的高度和宽度.
5. LockBits 方法和UnlockBits方法：分别锁定和解锁系统内存中的位图像素.在基于像素点的图像处理方法中使用LockBits 和UnlockBits是一个很好的方式，这两种方法可以使我们指定像素的范围来控制位图的任意一部分，从而消除了通过循环对位图的像素逐个进行处理，每调用LockBits 之后都应该调用一次UnlockBits.
二．BitmapData类
BitmapData对象指定了位图的属性
1. Height属性：被锁定位图的高度.
2. Width属性：被锁定位图的高度.
3. PixelFormat属性：数据的实际像素格式.
4. Scan0属性：被锁定数组的首字节地址，如果整个图像被锁定，则是图像的第一个字节地址.
5. Stride属性：步幅，也称为扫描宽度.
如上图所示,数组的长度并不一定等于图像像素数组的长度,还有一部分未用区域,这涉及到位图的数据结构,系统要保证每行的字节数必须为4的倍数.
三．Graphics类
Graphics对象是ＧＤＩ+的关键所在，许多对象都是由Graphics类表示的，该类定义了绘制和填充图形对象的方法和属性，一个应用程序只要需要进行绘制或着色，它就必须使用Graphics对象.
四．Image类
这个类提供了位图和元文件操作的函数.Image类被声明为abstract,也就是说Image类不能实例化对象,而只能做为一个基类.
1.FromFile方法：它根据输入的文件名产生一个Image对象,它有两种函数形式:
public static Image FromFile(string filename);
public static Image FromFile(string filename, bool useEmbeddedColorManagement);
2.FromHBitmap方法：它从一个windows句柄处创建一个bitmap对象, 它也包括两种函数形式:
public static bitmap fromhbitmap(intptr hbitmap);
public static bitmap fromhbitmap(intptr hbitmap, intptr hpalette);
3. FromStream方法：从一个数据流中创建一个image对象,它包含三种函数形式 :
public static image fromstream(stream stream);
public static image fromstream(stream stream, bool useembeddedcolormanagement);
fromstream(stream stream, bool useembeddedcolormanagement, bool validateimagedata);
有了上面的了解，我们便可以开始利用Ｃ#做图像处理，下面介绍几种方法：
一. 打开、保存、显示图像
private Bitmap srcBitmap = null;
private Bitmap showBitmap = null;
//打开文件
private void menuFileOpen_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = @"Bitmap文件(*.bmp)|*.bmp|Jpeg文件(*.jpg)|*.jpg|所有合适文件(*.bmp,*.jpg)|*.bmp;*.jpg";
openFileDialog.FilterIndex = 3;
openFileDialog.RestoreDirectory = true;
if (DialogResult.OK == openFileDialog.ShowDialog())
{
srcBitmap = (Bitmap)Bitmap.FromFile(openFileDialog.FileName, false);
showBitmap = srcBitmap;
this.AutoScroll = true;
this.AutoScrollMinSize = new Size((int)(showBitmap.Width), (int)(showBitmap.Height));
this.Invalidate();
}
}
//保存图像文件
private void menuFileSave_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (showBitmap != null)
{
SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog();
saveFileDialog.Filter = @"Bitmap文件(*.bmp)|*.bmp|Jpeg文件(*.jpg)|*.jpg|所有合适文件(*.bmp,*.jpg)|*.bmp;*.jpg";
saveFileDialog.FilterIndex = 3;
saveFileDialog.RestoreDirectory = true;
if (DialogResult.OK == saveFileDialog.ShowDialog())
{
ImageFormat format = ImageFormat.Jpeg;
switch (Path.GetExtension(saveFileDialog.FileName).ToLower())
{
case ".jpg":
format = ImageFormat.Jpeg;
break;
case ".bmp":
format = ImageFormat.Bmp;
break;
default:
MessageBox.Show(this, "Unsupported image format was specified", "Error",
MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
try
{
showBitmap.Save(saveFileDialog.FileName,format );
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show(this, "Failed writing image file", "Error",
MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
}
}
//窗口重绘,在窗体上显示图像,重载Paint
private void frmMain_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e)
{
if (showBitmap != null)
{
Graphics g = e.Graphics;
g.DrawImage(showBitmap, new Rectangle(this.AutoScrollPosition.X, this.AutoScrollPosition.Y ,
(int)(showBitmap.Width), (int)(showBitmap.Height)));
}
}
//灰度化
private void menu2Gray_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (showBitmap == null) return;
showBitmap = RGB2Gray(showBitmap);//下面都以RGB2Gray为例
this.Invalidate();
}
二. 提取像素法
这种方法简单易懂,但相当耗时,完全不可取.
public static Bitmap RGB2Gray(Bitmap srcBitmap)
{
Color srcColor;
int wide = srcBitmap.Width;
int height = srcBitmap.Height;
for (int y = 0; y < height; y++)
for (int x = 0; x < wide; x++)
{
//获取像素的ＲＧＢ颜色值
srcColor = srcBitmap.GetPixel(x, y);
byte temp = (byte)(srcColor.R * .299 + srcColor.G * .587 + srcColor.B * .114);
//设置像素的ＲＧＢ颜色值
srcBitmap.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(temp, temp, temp));
}
return srcBitmap ;
}//#
三. 内存法
这是比较常用的方法
public static Bitmap RGB2Gray(Bitmap srcBitmap)
{
int wide = srcBitmap.Width;
int height = srcBitmap.Height;
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
// 将Bitmap锁定到系统内存中, 获得BitmapData
BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
//创建Bitmap
Bitmap dstBitmap = CreateGrayscaleImage(wide, height);//这个函数在后面有定义
BitmapData dstBmData = dstBitmap.LockBits(rect,
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
// 位图中第一个像素数据的地址。它也可以看成是位图中的第一个扫描行
System.IntPtr srcPtr = srcBmData.Scan0;
System.IntPtr dstPtr = dstBmData.Scan0;
// 将Bitmap对象的信息存放到byte数组中
int src_bytes = srcBmData.Stride * height;
byte[] srcValues = new byte[src_bytes];
int dst_bytes = dstBmData.Stride * height;
byte[] dstValues = new byte[dst_bytes];
//复制GRB信息到byte数组
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(srcPtr, srcValues, 0, src_bytes);
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(dstPtr, dstValues, 0, dst_bytes);
// 根据Y=0.299*R+0.114*G+0.587B,Y为亮度
for (int i = 0; i < height; i++)
for (int j = 0; j < wide; j++)
{
//只处理每行中图像像素数据,舍弃未用空间
//注意位图结构中RGB按BGR的顺序存储
int k = 3 * j;
byte temp = (byte)(srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 2] * .299
+ srcValues[i * srcBmData.Stride + k + 1] * .587 + srcValues[i * srcBmData.Stride + k] * .114);
dstValues[i * dstBmData.Stride + j] = temp;
}
//将更改过的byte[]拷贝到原位图
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(dstValues, 0, dstPtr, dst_bytes);
// 解锁位图
srcBitmap.UnlockBits(srcBmData);
dstBitmap.UnlockBits(dstBmData);
return dstBitmap;
}//#
四 指针法
C/C++的习惯,不是C#的特点
public static Bitmap RGB2Gray(Bitmap srcBitmap)
{
int wide = srcBitmap.Width;
int height = srcBitmap.Height ;
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, wide, height);
BitmapData srcBmData = srcBitmap.LockBits(rect,
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
Bitmap dstBitmap = CreateGrayscaleImage(wide, height);
BitmapData dstBmData = dstBitmap.LockBits(rect,
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
System.IntPtr srcScan = srcBmData.Scan0;
System.IntPtr dstScan = dstBmData.Scan0;
Unsafe //启动不安全代码
{
byte* srcP = (byte*)(void*) srcScan;
byte* dstP = (byte*)(void*) dstScan;
int srcOffset = srcBmData.Stride - wide * 3;
int dstOffset = dstBmData.Stride - wide ;
byte red, green, blue;
for (int y = 0; y < height; y++)
{
for (int x = 0; x <wide ; x++, srcP += 3, dstP++)
{
blue = srcP [0];
green = srcP [1];
red = srcP [2];
* dstP = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue);
}
srcP += srcOffset;
dstP += dstOffset;
}
}
srcBitmap.UnlockBits(srcBmData);
dstBitmap.UnlockBits(dstBmData );
return dstBitmap;
}//#
五. 矩阵法
并不是什么新方法,只是将图像数据分做R,G,B三个矩阵(二维数组)存储,类似MATLAB的习惯.
public static bool GetRGB(Bitmap Source, out int[,] R, out int[,] G, out int[,] B)
{
try
{
int iWidth = Source.Width;
int iHeight = Source.Height;
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, iWidth, iHeight);
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = Source.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, Source.PixelFormat);
IntPtr iPtr = bmpData.Scan0;
int iBytes = iWidth * iHeight * 3;
byte[] PixelValues = new byte[iBytes];
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(iPtr, PixelValues, 0, iBytes);
Source.UnlockBits(bmpData);
// 注意这个地方图像的两维方向与数组两维的方向是转置的关系
R = new int[iHeight, iWidth];
G = new int[iHeight, iWidth];
B = new int[iHeight, iWidth];
int iPoint = 0;
for (int i = 0; i < iHeight; i++)
{
for (int j = 0; j < iWidth; j++)
{
// 注意，Windows 中三基色的排列顺序是 BGR 而不是 RGB！
B[i, j] = Convert.ToInt32(PixelValues[iPoint++]);
G[i, j] = Convert.ToInt32(PixelValues[iPoint++]);
R[i, j] = Convert.ToInt32(PixelValues[iPoint++]);
}
}
return true;
}
catch (Exception)
{
R = null;
G = null;
B = null;
return false;
}
}//#
public static Bitmap FromRGB(int[,] R, int[,] G, int[,] B)
{
int iWidth = G.GetLength(1);
int iHeight = G.GetLength(0);
Bitmap Result = new Bitmap(iWidth, iHeight, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, iWidth, iHeight);
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = Result.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
IntPtr iPtr = bmpData.Scan0;
int iStride = bmpData.Stride;
int iBytes = iWidth * iHeight * 3;
byte[] PixelValues = new byte[iBytes];
int iPoint = 0;
for (int i = 0; i < iHeight; i++)
for (int j = 0; j < iWidth; j++)
{
int iG = G[i, j];
int iB = B[i, j];
int iR = R[i, j];
PixelValues[iPoint] = Convert.ToByte(iB);
PixelValues[iPoint + 1] = Convert.ToByte(iG);
PixelValues[iPoint + 2] = Convert.ToByte(iR);
iPoint += 3;
}
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(PixelValues, 0, iPtr, iBytes);
Result.UnlockBits(bmpData);
return Result;
}//#
public static bool GetGray(Bitmap srcBitmap, out byte [,] gray)
{
Bitmap tempBitmap;
if (srcBitmap.PixelFormat != PixelFormat.Format8bppIndexed)
tempBitmap = ImageProcess.Image.Gray(srcBitmap);
else
tempBitmap = srcBitmap;
int wide = tempBitmap.Width;
int height = tempBitmap.Height;
gray = new byte [height, wide];
BitmapData gbmData = tempBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, wide, height),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
System.IntPtr ScanG = gbmData.Scan0;
int gOffset = gbmData.Stride - wide;
unsafe
{
byte* g = (byte*)(void*)ScanG;
// for each pixel
for (int y = 0; y < height; y++)
{
// for each pixel
for (int x = 0; x < wide; x++, g++)
{
gray[y ,x ] =*g;
}
g += gOffset;
}
}
tempBitmap.UnlockBits(gbmData);
return true ;
}//#
public static Bitmap FromGray(byte [,] Gray)
{
int iWidth = Gray.GetLength(1);
int iHeight = Gray.GetLength(0);
Bitmap dstBitmap = ImageProcess.Image.CreateGrayscaleImage(iWidth, iHeight);
BitmapData gbmData = dstBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, iWidth, iHeight),
ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);
System.IntPtr ScanG = gbmData.Scan0;
int gOffset = gbmData.Stride - iWidth;
unsafe
{
byte* g = (byte*)(void*)ScanG;
// 注意这个地方图像的两维方向与数组两维的方向是转置的关系
for (int i = 0; i < iHeight; i++)
{
for (int j = 0; j < iWidth; j++)
{
*g=(byte )Gray[i, j] ;
g++;
}
g += gOffset;
}
}
dstBitmap.UnlockBits(gbmData);
return dstBitmap;
} //#
/*********************************补充******************************************/
/// <summary>
/// Create and initialize grayscale image
/// </summary>
public static Bitmap CreateGrayscaleImage( int width, int height )
{
// create new image
Bitmap bmp = new Bitmap( width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed );
// set palette to grayscale
SetGrayscalePalette( bmp );
// return new image
return bmp;
}//#
/// <summary>
/// Set pallete of the image to grayscale
/// </summary>
public static void SetGrayscalePalette( Bitmap srcImg )
{
// check pixel format
if ( srcImg.PixelFormat != PixelFormat.Format8bppIndexed )
throw new ArgumentException( );
// get palette
ColorPalette cp = srcImg.Palette;
// init palette
for ( int i = 0; i < 256; i++ )
{
cp.Entries[i] = Color.FromArgb( i, i, i );
}
// set palette back
srcImg.Palette = cp;
}//#
/*********************************END********************************************/
浙公网安备 33010602011771号